5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时代，万物智能”的年度产品发布会。在Agentic AI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于...

生物分子凝聚体（biomolecular condensates）的界面在蛋白聚集、液-固转变以及多种生化反应中具有关键作用，因此被认为是调控凝聚体行为的重要靶...

之前文章介绍过：89.2%攻击成功率！腾讯、字节研究发现 OpenClaw Agent 存在可利用结构性漏洞

AI Agent 爆发已经两年了，各种框架和应用百花齐放。但如果你留意技术社区的讨论，会发现一个尴尬的现实：一提到 Agent 开发，默认就是 Python。L...

Evolving Dependencies: From Graphs to Hypergraphs and

Susceptibilities and Patterning: A Primer on Linear Response in

企业会开始重新评估：为了节省两端开发成本，我是否还需要接受跨端框架带来的性能损耗、平台能力限制、调试复杂度和历史包袱？如果 AI 能帮助 Native 团队快速...

因此，本文尝试提出一个 L1–L4 的能力结构框架，用以理解企业研发 AI 自动化的真实演进路径：从工具增强，到上下文工程，再到 Agent 协作，最终走向可控...

该研究提出了一种多维度知识增强预训练框架，旨在系统性地将多维度医学知识融入视觉语言模型的学习过程。该框架首先利用大语言模型，从医学图像报告中分解出本体知识描述与...

为此，一项研究构建了首个专注于多步骤法律推理的中文数据集MSLR。它首次采用IRAC框架（议题-规则-适用-结论）来还原真实判例中的专家思维轨迹。更关键的是，团...

传统多智能体强化学习框架，特别是集中训练去中心化执行范式，旨在解决协同问题。然而，当面临需要快速适应、参数冻结的未见任务时，其根本矛盾凸显。首先，去中心化执行要...

航空安全告示是保障飞行安全的关键信息通道，但其复杂语法结构和专业领域知识构成了机器理解的巨大障碍。全球每年发布的NOTAMs超过百万条，传统方法仅能进行表层信息...

TWIG框架引入了一种边生成边推理的架构，将文本推理过程动态嵌入到图像生成流程中。该框架基于统一语言模型（ULM），通过三个关键机制实现细粒度视觉控制：推理调度...

A股60页研报传统路径=72小时+5万元，FinRpt-Gen把流程压进4分钟，ROUGE-L 49.06分、投资建议命中率55%开源可查。作者让9个AI智能体...

传统AI构思方法在真实科研场景中的准确率不足40%，仅能识别关键词关联，却难以捕捉科学概念间的深层语义联系。面对海量文献，研究者亟需能够生成兼具创新性与可行性的...

当前基于大语言模型的智能体框架存在根本性缺陷，其核心问题在于忽视了经典多智能体系统的研究成果。这些框架普遍缺乏标准化的通信协议，仅依赖临时性自然语言交互，导致智...

当前“数据智能体”市场存在显著的能力差异，同一标签下可能涵盖从简单脚本助手到全自主数据科学家的不同层级产品。术语的滥用正引发三类现实风险：用户误判能力边界可能造...

该论文提出的智能模糊测试解决方案通过构建自动化安全测试框架，专门针对间接提示注入威胁，高效发现并验证潜在漏洞。该框架实现了三大技术突破。

想象一下，一个能让你随时介入、全程透明的研究伙伴——这正是EDR框架的突破所在。它通过多智能体架构与待办事项驱动的引导机制，彻底解决了传统AI研究代理的黑盒与僵...