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首页标签隐私计算

#隐私计算

安全稳定,高可用隐私计算平台

应用案例实践 | 基于“隐语SecretFlow”多方安全分析的智能化理赔

隐语社区小迷弟

面对理赔业务升级需求以及监管的要求,保险公司在服务创新的过程中需要优先重视数据合规,因而隐私计算就提供了这种中立可信的技术支撑。

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【科普】数据基础设施“三统一”是什么?

隐语社区小迷弟

打开链接点亮社区Star,照亮技术的前进之路。每一个点赞,都是社区技术大佬前进的动力

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【隐语SecretFlow】由蚂蚁集团牵头制定的“隐私保护计算安全分级”IEEE国际标准已正式发布!

隐语社区小迷弟

2025年10月17日,IEEE SA(‌Institute of Electrical and Electronics Engineers‌- Standar...

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隐语SecreFlow SCQL 1.0.0b1 发布:更完善的 SQL 支持与更高效的隐私查询引擎

隐语社区小迷弟

版本正式发布!** 作为 SecretFlow 生态下的核心组件之一,SCQL 在本次版本中迎来了功能完善、性能优化与配置升级的多重提升,为开发者带来更易用、...

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一文读懂可信数据空间,隐语社区的初步实践

隐语社区小迷弟

在中心部署的隐私计算平台,100%包含隐语隐私计算能力,并可与数据空间服务平台实现无缝对接。

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开源隐私计算框架SecretFlow | 基于隐语的金融全链路场景介绍和应用实践

隐语社区小迷弟

对于已有隐私计算平台,希望完善自己本身隐私计算算法的开发者,可以使用 FL、SCQL、SPU 等能力,从而完善自己的算法库。

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【隐语SecretFlow用户案例】亚信科技构建统一隐私计算框架探索实践

隐语社区小迷弟

在数据要素市场化的浪潮下,我们内部技术面临一个根本性矛盾:既要充分释放数据的流通价值,又必须坚决守护数据主权与隐私安全。而隐私计算技术,正是破解这一矛盾的核心路...

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【隐语SecretFLow隐私计算】纵向联邦算法 SecureBoost Benchmark——SGB性能测试报告

隐语社区小迷弟

在数据科学竞赛中经典算法XGB备受关注。但有小伙伴担心,在纵向联邦中XGB是否足够高效,安全和效率是否可以兼得,隐私计算是否耗时太长导致模型迭代缓慢?

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安全多方计算、联邦学习和可信执行环境

zhangjiqun

隐私计算三大技术流派中,多方安全计算重安全,联邦学习重效率,可信执行环境重通用,随着隐私计算技术的发展和应用,以及领域内研究机构、厂商的不断探索,隐私计算各类技...

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腾讯云代码分析官网-私有计算资源(隐私计算)接入

CodeDog

腾讯 | 腾讯云代码分析负责人 (已认证)

官网介绍:https://cloud.tencent.com/product/tcap 官方开源:(点击最下方【阅读原文】可直达)https://github....

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Apple/苹果与AI的Remix

扶墙老师

1. iphone mirror不一定干死一堆创业公司,但创业公司后面肯定就只能服务老系统用户, 记得之前有个app只要插上线就能直接享受iphone mirr...

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隐私计算行业要步入寒冬?还可以再抢救一下!

数据猿

在前两年,隐私计算这个细分领域可谓数据安全行业的明星选手,得到很多的关注,并被赋予很大的期待。但是,经过这两年的发展,从数据猿了解到的情况来看,隐私计算领域似乎...

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姚期智领衔,全球首颗零知识证明SOC流片成功

量子位

这颗名为Accseal LEO chip的芯片基于12nm工艺制程打造,在隐私计算的加速方面,性能较之传统CPU快千倍以上,成本则可降至1/10。

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浅谈绿盟数据保险箱与隐私计算

绿盟科技研究通讯

数据互联互通是当下数字化时代发展的一个必然趋势,那么如何顺应时代潮流,更好地保障数据安全流通、尽可能减少数据泄露风险呢?在此背景下,隐私计算顺势而生。

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一款释放数据价值的项目,开源了!

HelloGitHub

那有没有什么方法,可以在不暴露数据隐私的前提下,让数据流动起来发挥更大的价值呢?在这个问题的驱使下我们找到了今天的主角——隐私计算。

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消除金融营销获客和风控中的信息不对称,隐私计算是下一个关键技术

深度学习与Python

嘉宾 | 李远鑫 中邮消费金融市场部、数字化转型办公室 / 部门负责人、办公室主任

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训练大模型缺少高质量数据?我们找到了一种新的解决方案

机器之心

隐私计算(Privacy-preserving Computation)能够在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析、处理和使用,被视为促进数据要...

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