「下一个token预测」（next token prediction，NTP）是大语言模型（LLMs）不断取得突破的核心技术。

这段代码定义了一个名为CheckSignInterceptor的拦截器，它实现了 Spring 的HandlerInterceptor接口。该拦截器的主要功能是...

最近在看一篇github上大佬的文章，从0开始训练llama3，觉得对于《从0开发大模型》有点帮助，于是翻译一下，发现其中很多内容当前系列文章的知识点相似。 原...

在 DeepSeek-V3 的上下文中，“64KH 上下文”指的是模型能够处理的最大输入长度为 64K tokens。这里的“K”代表千（1024），因此 64...

你好，我是术哥，云原生开源技术布道者：KubeSphere Ambassador、Milvus 北辰使者。很高兴在「运维有术」与你相遇。

同时，token拍卖模型承担着两个关键任务：一是扩展共享的token序列，也就是决定下一个添加到文本中的token；二是确定每个「竞拍者」需要支付的「费用」。这...

近年来，大型语言模型（LLMs）的进展彻底改变了自然语言处理领域，并因此成为各种现实应用中的核心技术，例如代码助手、搜索引擎和个人 AI 助手。

在.NET中，CancellationTokenSource、CancellationToken和Task是处理异步操作和取消任务的重要工具。

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）已经成为自然语言处理（NLP）领域的重要研究方向。DeepSeek-V3作为一款高性能、低成本的开源大语言模型，...

如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（...

本篇论文的核心作者包括罗切斯特大学的博士研究生张泽良，指导教师徐辰良副教授，以及来自Adobe的研究员赵文天，万锟和李宇哲。

本论文第一作者是汪海洋，北京大学20级博士生，目前主要关注是通用模型的架构设计和学习算法。指导教授主要包括王立威，北京大学智能学院教授；Bernt Schiel...

万针之中寻一针 该任务在长上下文中随机插入一个陈述，并要求模型检索该陈述。图3展示了不同方法的搜索结果。作者发现，在“万针”之外的区域，StreamingLL...

此时输入用户名后回车/点击确定，数据发生改变，但还是停留在登录页，无法正确显示登录成功界面。

在推理过程中，生成任务的方式有所不同。对于文本到图像生成，作者使用提供的 captions 进行 token 化和生成，将文本嵌入和生成的潜在图像 token ...

以 GPT-4o 为代表的实时交互多模态大模型（LMMs）引发了研究者对高效 LMM 的广泛关注。现有主流模型通过将视觉输入转化为大量视觉 tokens，并将其...

本文共同一作为葛俊岐 (清华大学本科生)，陈子熠 (清华大学本科生)，林锦涛 (香港大学博士生)，祝金国 (上海 AI Lab 青年研究员)。本文的通讯作者是朱...

近日，中国电信翼支付针对大模型推理加速的最新研究成果《Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Langua...

下一个挑战是将文件传输到机器上。我们需要传输模型权重、tokenizer 配置和推理代码。现代解决方案都失败了：

自2017年“注意力就是一切”的理念问世以来，Transformer模型便迅速再自然语言处理（NLP）领域展露头角，确立了其领先地位。到了2021年，“一张图片...