登录成功后，进去云开发控制台，点击左侧菜单栏 的AI菜单后，就可以在 AI下的大模型目录中，分别点击生文模型和生图模型，就可以查看赠送到的混元生文模型1 亿 t...

输入分配：根据路由分数，每个 token 选择 2 个专家，最终专家接收的 token 数可能不同。如专家 1 接 5 个 token（X1:5×128），专家...

大模型推理的解码阶段，生成单个token时，Q值需要使用全部序列token的KV值计算注意力，但除当前新token的KV值外，其他token的KV值已经在上一轮...

VLA 模型正被越来越多地应用于端到端自动驾驶系统中。然而，VLA 模型中冗长的视觉 token 极大地增加了计算成本。但现有的视觉 token 剪枝方法都不是...

长久以来，代码世界的大门似乎只对少数掌握秘术的人敞开。我们被告知：你必须先理解内存、掌握语法、忍受枯燥的文档，才配谈论创造。

期刊: Nature Communications 链接: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59628-y 代码: htt...

AI大模型技术加速爆发，应用开发门槛持续降低，加上iOS虚拟支付在微信生态的全面落地，应用变现的“短板”已被补齐。基建完善，又迎平台扶持——

Token rounding 算法首先计算基础的 TC（token-choice）路由结果，并对每个 expert 对应的 token 按路由分数进行排序，之后...

今天我们来聊聊一个让很多Java开发者纠结的技术选型问题：Spring Security、Apache Shiro和Sa-Token，这3个主流安全框架到底该选...

过去这些年语言模型的效率优化基本围绕着两条主线展开：参数规模和注意力机制的复杂度。但有个更根本的问题一直被忽视，那就是自回归生成本身的代价。这种逐token生成...

随着自然语言处理（NLP）技术的发展，模型对上下文的理解能力变得越来越重要。传统的Transformer模型由于其自注意力机制的复杂度限制，通常只能处理几千个T...

在 Agentic AI 时代，模型不再是独来独往的学霸，而是开始学会组队、一起想问题。多智能体系统（MAS，multi-agent systems）的发展让 ...

随着大型语言模型在各类任务中展现出卓越的生成与推理能力，如何将模型输出精确地追溯到其内部计算过程，已成为 AI 可解释性研究的重要方向。然而，现有方法往往计算代...

不能 客户端浏览器禁用 Cookie 时，服务器将无法把会话 ID 发送给客户端，客户端也无法在后续请求中携带会话 ID 返回给服务器，从而导致服务器无法识别...

最近研究 AI Agent，尤其是看了 Cherry Studio 搭配各种 MCP 工具的 Agent 运行模式，被这种自动多轮次调用工具然后给出答案的效果深...

随着AI应用开发需求激增，BaaS（后端即服务）平台成为降低开发门槛的关键工具。本文重点推荐腾讯云开发CloudBase——一款专为AI应用打造的一体化云原生开...

在注意力机制中，每个 token 被转换为两个紧凑向量：Key（K） 和 Value（V），它们描述_该 token 应如何与后续 token 交互_ 。生成方...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2510.24657 项目 & 代码链接：https://little-misfit.github.io/...