最近用 AI Coding 消耗数亿 Token ，完成了一个工业级 KG - RAG 项目，我发现真正让项目失控的是上下文管理和需求质量。

各位正在用 Claude Code 刷终端、修 Bug、建 Feature 的 coder 们， 好消息直接砸脸了！

你信心满满地打开 Claude Code 或者 Cursor，敲了一行 prompt，让 AI 帮你"写个功能"。

智谱把 GLM 5.2 权重以 MIT 许可放上了 HuggingFace，于是问题不再是「能不能下到一个前沿级 coding 模型」，而变成了「它能不能在我手...

注：以前发过的安装与介绍的文章，在这里：配置Claude Code CLI及常用工具

过去我们讨论 AI Coding，很多时候默认有一个前提：先打开一个工具，再让 Agent 做事。这个工具可能是 IDE，也可能是 CLI、云端任务界面，或者浏...

最近读到 TRAE.ai 发出的《字节跳动技术副总裁洪定坤：AI Coding 的实践与探索》，很有共鸣。

一份份体验设计师的 JD 往下滑，滑到第三十多份的时候，我停住了。不是因为薪资，是因为同一行字反复出现——“熟悉 AI coding，有 Vibe Coding...

理想很美好，现实却打脸。在/actuator/prometheus一直没有看到收集到的指标

然后基本流程是： 1、先确认神煞的查法和作用 2、把介绍、查法和作用都整理输出到文档 3、再根据文档里面的逻辑变成代码逻辑 4、再确认是否展示到UI 5、又增加...

最近两周周末常跟十几年前一起玩股票的人玩玩沙盘推演。可能好多人没有玩过，大致介绍一下

乍一看，它像是 Claude 进入 Slack 的一次升级：在团队频道里 @Claude，它就能读懂上下文、拆解任务、调用工具，然后把结果发回讨论串。

企业引入 AI Coding 工具之后，最常被问到的问题是：我们现在到哪个阶段了？下一步该做什么？

把过去写过的 Spec、坏味道、设计模式、防线、Landing Zone、Agentic Coding 串成一条完整的线。

过去一年，AI Coding 的讨论集中在研发团队：能不能写得更快、代码质量怎么样、采纳率多少。但一个容易被忽略的事实是，非研发角色也在大量使用 AI Codi...

管理人员的时间分配有个现实情况：大量的"想"和"说"花在高价值的事情上，但真正形成结构化文档、可传播的分析、可对齐的决策材料时，往往卡在"写"这一步。AI Co...

上一篇文章讲了 AI Coding 的七类坏味道——它们是企业在落地过程中最常踩的坑。但光有诊断不够，还得有处方。

AI Coding 已经进入企业级应用阶段，但大多数团队在兴奋期之后，会撞上同一类问题：AI 写的代码"看起来都对，跑起来就出问题"。这些问题不是偶然的，而是系...

在应用平台中对接 AI 时，陆续接入了百炼 API、EPAI 智能体、LangChain 框架。能力越来越多，散装调用的维护成本急剧攀升。于是逐步抽象，自己设计...

Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 Agent 类编程工具，在长上下文跨文件操作、Tool Use 自主任务执行方面相比传统补全类工具...