Clawdbot 是一个开源的个人 AI 助手（MIT License），由 Peter Steinberger 创建。截至本文撰写时，它在 GitHub 上已...

一个普遍的解法是「测试时搜索」（Test-time search），即提示一个冻结的（不更新参数的）大语言模型（LLM）进行多次尝试，这一点类似人类在做编程作业...

随着AI技术普及，具备智能功能的浏览器正成为效率工具新标杆。本文盘点主流浏览器的AI能力，并重点解析QQ浏览器如何通过五大核心功能实现浏览、搜索、办公的场景革新...

在2026年，PC浏览器已成为工作与娱乐的核心工具。本文基于QQ浏览器官网最新信息，深度解析其AI驱动的特色功能，并对比其他主流浏览器，帮助用户选择高效、智能的...

Skills 已拥有多个专门的聚合网站和社区平台。自 2025 年底 Anthropic、Cursor、Antigravity 等主流 AI 编程平台将 Ski...

检索系统包含多个组件：检索嵌入模型、索引算法（HNSW 之类）、向量搜索机制（余弦相似度等）以及重排序模型。这篇文章只聚焦检索嵌入模型的学习方式。

当数据处理遇上 AI，企业最头疼的是什么？—— 结构化数据在数仓，非结构化数据在搜索/向量库，AI 分析依赖独立引擎，多系统联动导致延迟高、成本高、开发复杂。

根据WARC数据，2025年全球广告支出约1.17万亿美元，其中社交广告超3000亿美元；MAGNA则预计搜索与零售媒体合计约3570亿美元。eMarketer...

1.在这个界面，选择不同细胞亚群或者不同数据集中单细胞数据，可以在2处进行搜索，3处进行单个数据集的进一步分析。

一开始，我其实并没有把 Khoj 当回事。在安装它之前，我已经用过太多“看起来很对”的 AI 工具了。

评测结果深刻揭示了「端到端」并非万能药：在面对长链路搜索时，模型往往会陷入「记忆衰退」的困境。

科学文献的指数级增长正在成为化学研究中的核心瓶颈。每年有数十万条新的化学反应被报道，但将这些信息转化为可直接执行的实验方案却愈发困难。尽管大语言模型在化学任务中...

药物发现是一个耗时且成本高昂的过程。传统的高通量筛选以及基于对接的虚拟筛选由于成功率低、可扩展性有限而受到制约。近年来，生成式建模的进展使得从头配体设计突破了枚...

LangChain 的核心作用是“连接”——连接 LLM（大语言模型，如 GPT、Claude）、外部工具（如网页搜索、数据库）和任务流程。它就像一个万能工具箱...

进入 setting ，搜索 code-runner ，下拉找到 “Run In Terminal” 勾选，下拉找到 “Ignore Selection” 勾选...

MySQL选择B+树作为索引的数据结构，是因为它在数据库索引应用中具有一些独特的优势。下面我将逐一对比分析B+树与其他数据结构的特点：

为了解答输油管道网络的最大流量问题，我们可以使用图论中的最大流算法，如福特-富尔克森算法（Ford-Fulkerson Algorithm）或埃德蒙兹-卡普算法...

1）右键查看源代码，发现想要的数据不在源代码里，初步判断网页没那么简单。 2）Google Chorme，f12进入控制台后f5刷新，找到Doc选项，预览第一...