亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.0.12 版本已于 2024 年 6 月 27 日正式与大家见面，该版本提交了 99 个改进项以及问题修复，欢...

腾讯云数据仓库 TCHouse-D 2.0 内核版本于 2023 年 10 月启动邀测，并于 2024 年 3 月正式上线。在过去的 9 个月中，在电商、教育、...

在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...

对象存储也是基于 OTF 的数据仓库的基础存储解决方案。将对象存储用于数据仓库听起来可能很奇怪，但以这种方式构建的数据仓库代表了下一代数据仓库。这得益于 Net...

腾讯云数据仓库 TCHouse-C 是腾讯云提供的全托管 ClickHouse 服务。针对这一问题，腾讯云数据仓库 TCHouse-C 全新推出了一种高性能实时...

• 非原子地写入数据。如果某些事情破坏了写操作，例如服务器的异常关闭，你将会得到一张包含了损坏数据的表。

想象你走进一家大型超市，看到的第一样东西就是排列整齐的货架，上面摆放着各种商品，每种商品都有固定的位置，比如牛奶放在冷藏区，饼干放在干货区。数据库就相当于这些货...

数据库、数据仓库和数据湖是数据管理系统中常见的三种概念，它们在存储结构、处理数据的方式、用途等方面各有特点。以下是对这三个概念的简要讲解：

数据仓库是一个专为支持企业决策制定过程而设计的系统，它是一个集中式的、长期存储的、经过整理的数据集合，主要用于复杂的查询和分析，而非日常事务处理。以下是数据仓库...

数据仓库与数据湖通常互为补充。例如，当需要存储在数据湖中的原始数据来回答业务问题时，可以将其从数据湖中提取出来，进行清理和转换，然后在数据仓库中进一步分析。

现如今企业的数据查询需求在不断增多，在共享同一集群时，往往需要同时面对多个业务线或多种分析负载的并发查询。在有限的资源条件下，查询任务间的资源抢占将导致性能下降...

反向 ETL 是将数据从数据仓库或数据湖移回到操作系统、应用程序或其他数据源的过程。“反向 ETL”一词可能看起来令人困惑，因为传统的 ETL（提取、转换、加载...

作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBas...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.2 版本已于 2024 年 4 月 12 日正式发布。该版本提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统...

实现数据仓库和OLAP（联机分析处理）操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作，并提供一些示例...

数据仓库是数据的整合存储单元和处理中心，是一个统一的数据存储库，用于存储组织内多个来源的大量信息。数据仓库代表组织中"数据真相"的单一来源，并充当核心报告和业务...