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首页标签实时数仓

#实时数仓

Apache Doris 2.0.12 版本正式发布

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.12 版本已于 2024 年 6 月 27 日正式与大家见面,该版本提交了 99 个改进项以及问题修复,欢...

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抖音集团基于 Apache Doris 的实时数据仓库实践

SelectDB技术团队

此外,实时数据处理比离线数据更复杂,需要应对多流 JOIN、维度表变化等技术难题,并确保系统的稳定性和数据的准确性。本文将分享基于 Apache Doris 的...

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心识宇宙 x TapData:如何加速落地实时数仓,助力 AI 企业智慧决策

Tapdata

人工智能时代,AI 逐渐渗透到我们生产生活的方方面面,AI 应用的“生产者”和“消费者”都越来越多。

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准实时数仓搭建指南:以仓储式会员商超为模拟场景

Tapdata

作为巴基斯坦最大的连锁超市之一,METRO 坐拥上万客流,因此实时分析顾客的购物行为至关重要。商铺可以在此基础上持续优化销售策略,例如针对不同产品门类设计更有效...

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TapData + 实时数仓:实时数据如何赋能船舶制造业,助力数字化应用升级和科学管理运营

Tapdata

使用 TapData,化繁为简,摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰,轻量代替 OGG、DSG 等同步工具,「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳,加速仓内...

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Apache Doris 2.0.11 版本正式发布

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面,该版本提交了 123 个改进项以及问题修复,进...

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深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节

码到三十五

如下图所示,数据源经过各种数据集成和加工处理后,通常会入库到实时数仓 Doris 和离线湖仓(Hive, Iceberg, Hudi 中),Apache Dor...

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Apache Doris 2.1.3 版本正式发布!

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.3 版本已于 2024 年 5 月 20 日正式发布。该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面...

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深入Doris实时数仓:导入本地数据

码到三十五

Doris 提供多种数据导入方案,可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。

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深入解析实时数仓Doris:Rollup上卷表与查询

码到三十五

ROLLUP 在多维分析中是“上卷”的意思,即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。

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深入解析实时数仓Doris:三大数据模型详解

码到三十五

在 Doris 中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述...

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实时数仓:实时数仓3.0的演进之路

Freedom123

传统意义上我们通常将数据处理分为离线数据处理和实时数据处理。对于实时处理场景,我们一般又可以分为两类,一类诸如监控报警类、大屏展示类场景要求秒级甚至毫秒级;另一...

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Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求|Deep Dive 系列

SelectDB技术团队

自增列(auto_increment)是数据库中常见的一项功能,它提供一种方便高效的方式为行分配唯一标识符,极大简化数据管理的复杂性。当新行插入到表中时,数据库...

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基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(5)—— 用 Kafka Connect 做实时数据同步

用户1148526

debezium-connector-mysql 默认会在启动时将存量数据写到 Kafka 中,这使得在构建实时数仓时,可以做到存量数据与增量数据一步实时同步,...

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SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓

SelectDB技术团队

DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB ...

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