某中心拥有多种产品运输包装方式：袋子、填充邮包、T型折叠盒（经典书籍包装盒）、纸箱等。为特定产品选择最佳包装需要在运输成本（更精细的包装成本更高）与产品损坏退货...

深度学习成功证明了统计相关的强大能力：如果某些图像特征与"猫"标签持续相关，就可以训练机器学习模型识别猫。但有时，仅有关联还不够；需要识别因果关系。例如，在CO...

观看《钢铁侠》时，墨西哥蒂华纳的大学生卡洛斯·韦尔塔斯被一个特别角色吸引：J.A.R.V.I.S.，这个类似管家人工智能助手嵌入托尼·斯塔克的装甲中。尽管只是电...

梯度下降（GD）在深度神经网络（DNN）非凸损失景观上的收敛性是一个基础性理论挑战。虽然近期研究已证明GD在局部拟凸区域（LQCRs）内以次线性速率收敛至驻点，...

通过结合深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术，实现产品包装的精准匹配。过去六年使单件运输包装重量减少36%，减少超百万吨包装材料，相当于节省20亿个运输纸箱。

最小化非凸复合目标函数的随机梯度方法通常依赖于可微分部分的Lipschitz平滑性，但该假设在二次逆问题和神经网络训练等重要问题类别中失效，导致算法在理论和实践...