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【AAAI 2019 阿里】分层多任务的序列标注方法
序列标注在SLU语义理解具有重要地位，主要用于语义槽的提取，便于机器理解用户query的语义。常见的序列标注方式有Jordan-RNN、BiLS...
CodeInHand 2019-03-172019-03-17 16:30:20
task
Huber Loss和Focal Loss的原理与实现
Huber Loss主要用于解决回归问题中，存在奇点数据带偏模型训练的问题；Focal Loss主要解决分类问题中类别不均衡导致的模型训偏问题。
CodeInHand 2019-02-182019-02-18 18:44:55
tensorflow
微软小冰的设计与实现
小冰设计相关的论文多年来一直没有对外公布，得益于近几年小冰的快速发展，在对话领域形成技术壁垒。与此同时拥有大量的用户和数据，我们才有幸看到如下的...
CodeInHand 2019-01-192019-01-19 19:31:33
chat、core、policy
Tensorflow常见模型及工程化方法
Tensorflow在深度学习模型研究中起到了很大的促进作用，灵活的框架免去了研究人员、开发者大量的自动求导代码工作。本文总结一下常用的模型代码和工程化需要的代...
CodeInHand 2018-12-112018-12-11 10:48:25
其他
迁移学习在自然语言处理领域的应用
迁移学习近年来在图形领域中得到了快速的发展，主要在于某些特定的领域不具备足够的数据，不能让深度模型学习的很好，需要从其它领域训练好的模型迁移过来，...
CodeInHand 2018-12-062018-12-06 15:05:27
迁移学习
Tensorflow实现部分参数梯度更新
在深度学习中，迁移学习经常被使用，在大数据集上预训练的模型迁移到特定的任务，往往需要保持模型参数不变，而微调与任务相关的模型层。本文主要介绍，使用tensorf...
CodeInHand 2018-12-042018-12-04 21:03:03
其他
Tensorflow常见模型及工程化方法
Tensorflow在深度学习模型研究中起到了很大的促进作用，灵活的框架免去了研究人员、开发者大量的自动求导代码工作。本文总结一下常用的模型代码和工程化需要的代...
CodeInHand 2018-12-012018-12-01 12:15:19
其他
迁移学习在自然语言处理领域的应用
迁移学习近年来在图形领域中得到了快速的发展，主要在于某些特定的领域不具备足够的数据，不能让深度模型学习的很好，需要从其它领域训练好的模型迁移过来，...
CodeInHand 2018-12-012018-12-01 12:12:54
机器学习、神经网络、深度学习、人工智能、迁移学习
分类问题样本不均衡常见的解决方法
分类时，由于训练集合中各样本数量不均衡，导致模型训偏在测试集合上的泛化性不好。解决样本不均衡的方法主要包括两类：（1）数据层面，修改各类别的分布；（2）分类器层...
CodeInHand 2018-10-232018-10-23 11:10:30
其他
Pointer Network
Pointer Network是seq2seq模型的一种变型。seq2seq模型是一种编码-解码框架的端到端生成模型，已经在机器翻译、对话生成、语法...
CodeInHand 2018-10-232018-10-23 11:10:15
其他
nlp文本常见预处理方法
1. 去除标点 2. 圆角转半角 3. 判断是否为unicode的中文 4. 判断是否为英文unicode编码 5. 判断是否为数字的unicode编码 6. ...
CodeInHand 2018-10-232018-10-23 11:09:59
其他
AI，又一领域超过人类水平
语法改错是一个大家比较陌生的领域，大致可以认为对英文进行语法改错。给定一句带有语法错误的话，AI对其进行修正得到正确的语法表示。最近微软亚洲研究...
CodeInHand 2018-08-152018-08-15 17:39:03
其他
Beam Search
Beam Search并不是很陌生的算法，它和深度优先算法、广度优先算法一样都曾被使用于树结构的搜索。本文重提Beam Search主要是因为在智能对话生成式模...
CodeInHand 2018-06-072018-06-07 11:53:40
其他
人机对话系统回复质量的自动化评估
对话系统人机对话系统分为任务型对话和非任务型对话系统。对于任务型对话系统的评价，一般采用任务完成的程度来进行评估，例如“导购”机器人，主要看用户是否点击“推荐...
CodeInHand 2018-06-072018-06-07 11:53:22
自动化、机器人
RUBER：一种无监督对话系统回复质量的评价方法
对于对话系统的回复质量评价，一直没有很好的方法。之前的文章写过一些评价指标，例如BLEU、PPL、Distinct、ROUGE等。这些指标给出的评估结果与人工评...
CodeInHand 2018-06-072018-06-07 11:53:02
神经网络
游戏推动微信小程序生态，跳一跳小游戏开发
微信小游戏腾空出现，加上腾讯近年来对游戏的发力，这个小小的功能，逐渐触及微信生态。小程序推出的[跳一跳]小游戏，更助力了游戏和小程序在微信中的强势发展。本文为你...
CodeInHand 2018-06-072018-06-07 11:52:43
游戏、微信、小程序
简单的搜索引擎搭建
本文简述一下搜索引擎的搭建过程，具体描述的搜索是文本类型的搜索，而非网页搜索。对于网页搜索的排序，需要有很多考虑，例如pagerank算法，会优先考虑web站点...
CodeInHand 2018-06-072018-06-07 11:52:19
搜索引擎、编程算法
一文简述生成式对话
由于AI技术的发展，对话机器人也得到了广泛关注和应用，例如Siri、Alexa等。关于目前的人机对话可以分为两种：任务型对话（辅助购物、导航、商场指示、天气询问...
CodeInHand 2018-04-162018-04-16 10:22:57
人工智能
机器是如何做阅读理解的？
机器阅读理解斯坦福有个很重要的比赛，就是让机器完成阅读理解题目，即给定一篇文章，让机器理解文章含义进行题目回复。每年这一比赛都是国际性的，引来了业界、学术界的...
CodeInHand 2018-04-162018-04-16 10:19:00
机器学习
Pytorch实现skip-gram模型训练word2vec
对于词语的表示，最开始采用one-hot编码，用于判断文本中是否具有该词语；后来发展使用Bag-of-Words，使用词频信息对词语进行表示；再后来使用TF-I...
CodeInHand 2018-04-082018-04-08 17:19:00
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机器学习，深度学习，自然语言处理
python 人工智能神经网络深度学习搜索引擎
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