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本文主要内容是介绍移动端优化会涉及到的绑定cpu(cpu affinity)[2,3]的概念和相关验证实验。
本文主要内容是介绍ARMv7和v8内联汇编的一些基础知识,并且会结合两个具体例子去看下如何用内联汇编来改写原来的代码。
本文主要是把之前在知乎上的回答[1,2]重新整理了一下并且加了一些新的内容。对于像素级的任务,在decoder部分都会用一些常规操作去逐步恢复feature m...
文本首发知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/87516875
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https://github.com/Ldpe2G/ArmNeonOptimization/tree/master/ConstantTimeMedianFilt...
不管原来的滤波器保不保边,运用了side-window思想之后,都可以让它变成保边滤波!
刚开始看到这篇论文的时候,我就很感兴趣想去复现一把看看效果。这篇论文是今年 CVPR oral 且不是深度学习方向的,其核心贡献点就是:不管原来的滤波器保不保边...
最近一段时间做比较多移动端开发相关的工作,感觉移动端优化相关的对我来说挺有趣的,
深度学习在移动端的应用是越来越广泛,由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距,
自然科学 + 数理化
相关代码:CalFlops,基于MXNet框架的 Scala 接口实现的一个计算MXNet网络模型运算量
前言: 这篇文章是基于我看过的一篇论文,主要是关于函数式数据结构,函数式堆(优先级队列), 我会以自己的理解写下来,然后论文中出现的代码将会使用scala这们语...
前言: 这篇文章是基于我看过的一篇论文,主要是关于函数式数据结构,函数式堆(优先级队列), 我会以自己的理解写下来,然后论文中出现的代码将会使用scal...
前言 论文链接:Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 论文的补...