每一次与智能语音助手的交互都始于唤醒词。通常，智能设备只有在确认听到唤醒词后，才会将后续的语音请求发送到云端进行深度处理。在首款智能音箱发布六年后，其背后的科学...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像、语音）的深度学习模型。与传统的全连...

微计算机断层扫描(μCT)可提供小鼠先天性心脏缺陷(CHD)的三维图像。然而，从μCT扫描中诊断CHD既耗时又需要临床专业知识。本文提出了一种深度学习方法，用于...

当你刷抖音时，APP能精准识别画面中的人脸并推送美颜特效；当自动驾驶汽车平稳规避行人时，车载系统能实时判断路况与障碍物；当医生借助AI辅助诊断肺癌时，系统能从海...

让我带您回顾2019年一项真正引起我注意的研究。来自某机构伦敦帝国理工学院和剑桥大学的研究人员进行了一项实验，其中卷积神经网络评估了29,000名患者的乳腺X光...

CNN被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。本章将详细介绍CNN的结构，并用Python实现其处理内容...

卷积神经网络（CNN）主要由输入层、卷积层、激活函数、池化层和全连接层组成。典型结构为：

车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平...

随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）已经成为计算机视觉领域中最为重要的工具之...

N6-甲基腺苷(m6A)是真核生物中最常见的mRNA修饰类型，参与mRNA剪接、稳定性调控和翻译等关键过程。研究表明，m6A修饰异常与多种疾病密切相关，包括癌症...

在某中心商城的商品页面中，通常会包含产品变体链接（如不同颜色、尺寸等）。但产品目录可能因错误包含无关产品或重复条目，影响用户体验。在冬季计算机视觉应用大会（WA...

本文将从BP神经网络的基础开始，逐步深入到卷积神经网络，探讨它们的工作原理、区别以及为什么卷积神经网络在图像处理等领域如此成功。文章将包括以下部分：

兄弟，听说过卷积神经网络（CNN）没？这家伙是深度学习的明星，专门用来处理图片、视频，甚至语音！从人脸识别到自动驾驶，从猫狗分类到医学影像分析，CNN到处发光发...

在日常工作和生活中，人们情感的表达方式主要有：语言、声音、肢体行为（如手势）、以及面部表情等。在这些行为方式中，面部表情所携带的表达人类内心情感活动的信息最为丰...

昨天的文章中，我分享了 CNN Explainer —— 一个交互式工具，用于可视化理解和探索 CNN 及其内部工作机制。

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection算法介绍：

    pd.DataFrame(history.history).plot(figsize=(8,5))