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随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,...
在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问--如何进行大数据基准测试?中,我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具,希望...
上篇【rainbowzhou 面试4/101】技术提问中,我着重说明了ETL测试中常见的两种测试场景,以及相应地测试方法。那么在实际大数据项目过程中,会遇到哪些...
紧接上篇【rainbowzhou 面试2/101】项目介绍,接下来面试官会开始就你的介绍,进行技术面、技术点、甚至到技术细节的提问,那么相应地就会要求我们对回答...
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?中,如果细看的小伙伴会发现通篇仅在基准测试的时候,提到过性能,那么是否在大数...
在进行数据质量提升前,首先需要探究数据质量问题产生的原因。一般数据质量问题的原因与数据标准的三方面组成是一致的,即管理层面、业务层面、技术层面。
首先,我想让大家思考一个问题:如果你不懂大数据架构,你是否能保障大数据输出数据质量?
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?中,我介绍了大数据系统测试之功能测试,含对数据的采集和传输,存储和管理,数据...
数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题,因为数据仓库上层对接很多业务系统,业务系统的脏数据,业务系统变更,都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据...
现在数据仓库层面的工作越来越多,开发人员也越来越多,如何保障数据准确性是一项非常重要的工作,,数据仓库的很多应用数据直接呈现给用户或者支撑企业分析决策的,容不得...
在大数据早期,做数据治理最主要的目的,就是为了提升数据质量,让报表、分析、应用更加准确。到今天,虽然数据治理的范畴扩大了很多,我们开始讲数据资产管理、知识图谱、...
数据质量,是指在业务环境下,数据符合数据消费者的使用目的,能满足业务场景具体需求的程度。
下面我们针对音乐数据中心数仓项目第四个业务:“统计地区营收情况业务”来说明数据质量如何进行管理。此业务数据质量管理重点放在 ODS层,EDS层(DWD层、DWS...
Apache DolphinScheduler(简称DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。在生产环境中需要确保调度平台的稳定可靠性...
了解Kafka的性能指标可以很好的帮助你规划Kafka集群,但使用不同的消息大小,保留时间(retention periods),分区,复制因子,网络速度,甚至...
前面Fayson介绍了《如何编译及使用TPC-DS生成测试数据》,在本篇文章Fayson主要介绍GitHub上的一个开源的项目hive-testbench,该项...
大数据的体量大、多样化和高速处理所涉及的数据生成、存储、检索和分析使得大数据工程师需要掌握极其高的技术功底。
什么是大数据 大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集。 对于大数据的测试则需要不同的工具、技术、框架来进行处理。 大数据的体量大、...
大数据测试是对大数据应用程序的测试过程,以确保大数据应用程序的所有功能按预期工作。大数据测试的目标是确保大数据系统在保持性能和安全性的同时,平稳无差错地运行。
进入大数据测试领域已有近1年时间,今天特意梳理了在项目实践中针对大数据测试方面的一些有效流程和方法,希望与君共勉~
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭