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11月13日，百度在2025世界大会上正式发布文心5.0，这是一个真正意义上的原生全模态大模型。巧合的是，同一天OpenAI也发布了GPT-5.1，两家头部厂商...
在 AI 技术高速发展的今天，作为一名开发者，编程语言的迭代速度正迅速刷新着我们的认知。当我们习惯了 Python 的简洁灵活来快速编程、搭建自动化工具时，也常...
仓颉编程语言是华为自主研发的一种面向全场景应用开发的通用编程语言，旨在兼顾开发效率和运行性能，提供现代化的编程体验。它于2025年7月正式发布了1.0.0 LT...
在快节奏的企业软件开发环境中，如何快速将想法转化为可执行的代码应用，成为了每个开发团队追求的目标。网易CodeWave智能生成应用的出现，为我们提供了一个全新的...
YOLOv8作为Ultralytics在2023年初推出的目标检测模型，代表了YOLO系列的又一次重大飞跃。这一版本并非简单的增量更新，而是在多个维度上实现了质...
在计算机视觉领域的快速演进中，YOLOv9的问世犹如一颗重磅炸弹，为实时目标检测技术树立了全新的里程碑。这一开创性的模型不仅在性能指标上实现了显著突破，更重要的...
马上就迎来了硕士论文开题的季节，忙着撰写学位论文的难题又落在了我的头上，一大堆的大量最新论文，让我实在是目不应暇。手动点开每篇记录标题、作者、引用次数，慢得让人...
看起来，多模态就是"什么都能处理"，包括文本、图像、视频及音频。各大厂商在这个方向上军备竞赛，模型参数越来越大，支持的模态越来越多，但实际应用中却往往事与愿违。...
最近在做项目的时候遇到了一个挺头疼的问题，很多不用的任务需要我们大量调用各种大模型API，但现在市面上的MaaS服务实在太多了，选择起来还是很纠结的。
在信息爆炸的时代，及时获取高质量行业资讯成为内容创作者、运营者以及研究者的刚需。无论是IT、AI领域的技术动态，还是招聘、人才市场的趋势新闻，第一时间掌握热点、...
在深度神经网络中，传统卷积层通过跨通道的全局交互提取特征，但其计算复杂度与参数量随通道数呈二次增长。比如输入有 256 个通道，输出 512 个通道时，每个输出...
VisionTransformer（ViT） 是一种基于Transformer架构的创新模型，近年来在计算机视觉领域掀起了不小的波澜。它通过引入多头自注意力机制...
Selective Kernel Residual Network（SKResNet） 是一种结合了选择性卷积核机制和残差连接的深度神经网络架构。它通过动态选择...
Spatial Attention Neural Network（SANN） 是一种融合空间注意力机制的深度神经网络架构。它通过动态调整不同空间位置的注意力权重...
Transformer for Time Series (TTS-Transformer) 是一种基于自注意力机制的深度神经网络架构，专门针对时序数据处理进行优...
在目标检测领域，YOLO 系列模型的出现标志着从传统的两阶段检测方法向单阶段检测方法的重大转变。YOLOv3 作为该系列的第三代产品，继承了前两代模型的核心思想...
YOLOv4作为目标检测领域的里程碑之作，于2020年由Alexey Bochkovskiy在Darknet框架上正式发布。这一版本不仅继承了YOLO系列"只看...
在目标检测领域，YOLO系列算法一直以其实时性和准确性的完美平衡而闻名。YOLOv5u作为Ultralytics团队推出的重要版本，代表了从传统anchor-b...
在计算机视觉领域，目标检测一直是最具挑战性的任务之一。如何在保证检测精度的同时实现实时推理，是工业界和学术界共同关注的核心问题。美团团队推出的YOLOv6在这一...
我们身处数据洪流时代，智能手机、社交网络、传感器每天产生海量信息。如何把这些原始记录转化为可理解、可行动的知识，正是数据挖掘（Data Mining）的核心使命...
