LeetCode 931. 下降路径最小和（动态规划）

Michael阿明

发布于 2020-07-13 03:52:03

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1. 题目

给定一个方形整数数组 A，我们想要得到通过 A 的下降路径的最小和。

下降路径可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列。

示例：
输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：12
解释：
可能的下降路径有：
[1,4,7], [1,4,8], [1,5,7], [1,5,8], [1,5,9]
[2,4,7], [2,4,8], [2,5,7], [2,5,8], [2,5,9], [2,6,8], [2,6,9]
[3,5,7], [3,5,8], [3,5,9], [3,6,8], [3,6,9]
和最小的下降路径是 [1,4,7]，所以答案是 12。

提示：
1 <= A.length == A[0].length <= 100
-100 <= A[i][j] <= 100

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-falling-path-sum 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

2. 解题

动态规划，每次取上一行的正上方、左上方、右上方的3个值的最小的
加了左右两个边界，方便代码统一处理

class Solution {
public:
    int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& A) {
        const int N = A.size();
        vector<vector<int>> dp(N,vector<int>(N+2,INT_MAX));
        int i, j, minSum = INT_MAX;
        for(i = 0; i < N; i++) 
        	dp[0][i+1] = A[0][i];//初始化第一行
        for(i = 1; i < N; ++i)
        {
        	for(j = 1; j < N+1; ++j)
        	{
        		dp[i][j] = A[i][j-1]+min(min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]),dp[i-1][j+1]);
        	}
        }
        for(i = 1; i < N+1; ++i)
        	minSum = min(minSum,dp[N-1][i]);
        return minSum;
    }
};

12 ms 10.2 MB

每个状态只与上一行有关，可以进行压缩，节省空间

class Solution {
public:
    int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& A) {
        const int N = A.size();
        vector<int> dp(N+2,INT_MAX);
        vector<int> temp(N+2,INT_MAX);
        int i, j, minSum = INT_MAX;
        for(i = 0; i < N; i++) 
            temp[i+1] = A[0][i];//初始化第一行
        for(i = 1; i < N; ++i)
        {
            for(j = 1; j < N+1; ++j)
            {   //注意加了两列后下标的错位
                dp[j] = A[i][j-1]+min(min(temp[j-1],temp[j]),temp[j+1]);
            }
            swap(dp,temp);
        }
        return *min_element(temp.begin(),temp.end());
    }
};