给定数组 coins ，coins中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个amount，代表要找的钱数，...

该算法的巧妙之处在于通过二分答案将最大化瓶颈值的问题转化为一系列判定问题，并利用DAG的拓扑序特性，在每次判定时使用动态规划来高效地检查是否存在总成本满足约束的...

dp[i][j]表示从前i个物品中选，总价值不超过n，并且使得每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

前提：在这里用 x表示满足nums[i]%3==1数，用 y表示满足nums[i]%3==2的数。

N堆石子摆成一条线。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆石子合并成新的一堆，这两堆石子的总和记为本次操作的代价。问：将N堆石子合并成一堆石子的...

最后，返回值，返回dp表最后一个值，表示以字符串最后一个字符结尾，是否可以拼接成功。 

状态转移方程的推导： 当s[i]!=s[j]时，也就是子串的第一个字符和最后一个字符不相等，那么肯定不是回文串，所以dp[i][j]=false。 当s[...

有一个价格数组prices，表示第i天的股票价格为prices[i]，整个过程只能买入股票和卖出股票一次。并且买入股票必须再卖出股票之前。

本题求解的是最长子序列，需要明白的是子序列是不连续的。通过动态规划来解决时需要清楚变量i、dpi数组的含义，理解递推公式的含义：dpi=max(dpj+1,dp...

以上就是动态规划的一些基本例子，还有一个例子我没有写上来，就是带有记忆功能的动态规划技术解决背包问题。后面有时间我会补上。

在编程竞赛中，计数类动态规划常结合“状态转移+区间扩展”的思路，解决序列构造的方案数问题。本文以“事件序列的跌宕起伏排列”为例，拆解这类问题的分析逻辑、实现步骤...

总之，代码通过动态规划计算路径代价，但简化了题目规则。实际应用中，如需严格处理交替移动和等待，可能需要更复杂的状态设计。

这个算法的核心在于贪心策略和动态规划的结合。它从小到大依次考虑每个金额，通过对比给定方案数与当前计算方案数的差异，动态地推断出必须存在的硬币面额，并利用完全背包...

2025-11-26：字符串转换需要的最小操作数。用go语言，给定两个等长字符串 word1 和 word2，要求把 word1 变成 word2。

2025-11-20：买卖股票的最佳时机Ⅴ。用go语言，给定一个整数数组 prices（prices[i] 表示第 i 天的股票价格），以及一个整数 k。你最多...

给定一个整数数组 cost ，其中 cost[i]是从楼梯第i 个台阶向上爬需要支付的费用，下标从0开始。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。

我们就按照之前的文章讲的那样，那个动态规划熟悉上，我们用n^2的做法，设dpi为s的前i个字符和t的前j个字符的最长公共子序列