hello，everyday，今天，我们继续学习动态规划问题！！准备好了吗？？我们开始了！！！

hello，大家好，今天，我们来一起学习动态规划中的一种问题，这种问题是关于在一个数组中，子数组最大的乘积问题，接下来，我们正式开始！！！！！

对于第二种类型，我们知道，数组的总和是固定的，如果我们可以求出以i为结尾的最小数组和，那不就相当于得到了以i为结尾的最大子数组和了嘛。

如图所示，假设i就在此位置，在所有的子数组中，大概分为两类，一种是长度大于1，一种是长度为1。

hi，everybody，my friend,今天，我们继续来学习动态规划相关问题，今天，我们要学习的是打家劫舍问题，我们接着往下看

hello，my friend,今天，我给大家带来的是地下城问题，这个问题依旧属于动态规划问题，下面让我们来一起揭开它的神秘面纱吧

哈喽，大家好呀，今天我给大家带来了动态规划里常见的一种问题---->路径问题，现在，让我们一起来学习吧

hello大家好，淘气的我又来了，今天我给大家带来了和动态规划相关的问题，带好笔和纸，咱们开始了

每一个格中的数字表示在此处我们可以获取的礼物，从左上角的位置出发，到达右下角的位置，要求每次只能向右或向下移动一格

Join Reordering 是数据库优化领域中备受关注的问题。Join Reordering 的问题可以描述为给定一条多表 Join 的 SQL，输出一个 ...

如果说简单的理解这个算法，我们可以打一段输出来检测每一次处理的dp数组的具体数值。

本题刚开始其实我是按照双指针做的， 当时看到这道题想都没想 直接通过滑动窗口的方式确定最大的递增子序列。 结果看来用例才发现他找的是子序列， 不是连续子序列……

本题其实不使用动态规划的思路也是能够解出来的 ，并且时间复杂度 和 空间复杂度更低。 因为题目中问的是 s 是否为t 的自序列， 我们自需要顺序遍历 t ，然后...

本题其实就是将上一题的代码照搬过来 ，然后加上一个限制条件， 给了一个障碍物， 碰到障碍物就必须另寻它路。 当然题中没有排除左上角 和 右下角是否有障碍物的情况...

如此一来就可以将本体转换为求数组中的元素之和能否等于 sum/2了。 这样就可以用到动态规划的思路来进行解题了。

对于这种类型的题 我们一上来首先想到的肯定不是动归 ，而使回溯，回溯解决切割问题。但是这道题相对于也是可以使用dp去解决的

动态规划问题，将拆解为如下五步曲，这五步都搞清楚了，才能说把动态规划真的掌握了！

由于条件限制，不能做到每次都拿最多，如果第一次拿3，第二次拿4时，第三次就不能再拿了

动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来解决复杂问题的方法。它通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。动态规划通常用于序列问题、最优路...

生成基础关系的path：set_base_rel_pathlists，执行后生成的PATH在RelOptInfo数组中保存：