如何在某些列值上按行过滤多个csv文件
提问于 2019-01-21 09:42:12
我正在编写一段代码，其中我使用包含来自不同出版物的评论的csv文件，这是csv文件中的第3列。我必须选择出版物为“纽约时报”或“大西洋”的行。如何同时对多个csv文件执行此操作？我将csv文件(数据包含3个文件)加载到数据帧字典中。下面是我加载数据的方式：
filenames = glob('articles*.csv')
dataframe_dict = {}
for i in filenames:
dataframe_dict[i] = pd.read_csv(i, sep = ',', header = None)
print(dataframe_dict['articles1.csv'])
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-21 10:03:18
你可以看看dataframe.query()
请注意，您可能需要将标头设置为True。
尝试：
results = dataframe_dict['articles1.csv'].query(
'the_header_name == "New York Times" '
'or the_header_name == "Atlantic"'
)Stack Overflow用户
发布于 2019-01-21 10:13:45
下面是一些您可以使用的其他代码，它以布尔值的形式返回所需的索引，然后用于约束帧。
dataframe_dict_filtered_idx = dataframe_dict['articles1.csv'][3] == 'New York Times'
dataframe_dict_filtered_idx2 = dataframe_dict['employeesDetails.csv'][3] == 'Atlantic'
dataframe_dict_filtered = dataframe_dict['articles1.csv'][dataframe_dict_filtered_idx | dataframe_dict_filtered_idx2]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54287118
复制相关文章
点击加载更多
腾讯云开发者
