MATLAB图形绘制-通过中心性平滑地给节点着色
提问于 2021-11-07 13:34:51
在MATLAB中，我有一个图，我想用它的节点根据它们的中心度来着色。下面是我目前绘制图表的方式：
sdc = centrality(G, 'degree');
V = plot(G);
for i=1:size(genes,1)
highlight(V, [i], 'NodeColor', 'g');
end当然，这只会使所有节点变为绿色。我想做的是根据sdc的相应值平滑地设置节点颜色，这样值低的节点更蓝，值适中的节点更绿-黄，值高的节点更红。有没有办法做到这一点？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-07 14:42:08
首先，定义color map或使用现有的an。例如，名为turbo的那个与所描述的非常相似。
在highlight函数中，可以通过在'NodeColor'参数后提供RGB三元组来设置节点的颜色。例如，这会将节点设置为红色：
highlight(V, [i], 'NodeColor', [1 0 0]);
让我们将选择的颜色映射存储在一个变量中，并使用一种智能的矩阵索引方法来创建一个N×3大小的矩阵，该矩阵包含sdc向量中每个数据点所需的颜色。
cm = turbo;
sdc_colors = cm(round(normalize(sdc, 'range', [1, size(cm, 1)])), :);第二行的解释如下：
- 首先，颜色映射中的颜色数由
size函数 - 返回，范围从1到前述数字(例如，将
[1,255]) - the输入数据归一化以覆盖此动态范围(
normalize) - the归一化值舍入为整数以成为有效索引值
cm)以此向量作为第一个索引，并使用:作为第二个参数，这将为每个数据点生成一个填充了适当颜色值的N×3矩阵。
在创建了所需颜色的矩阵之后，可以在for循环中使用适当的索引来调用它。所以完整的代码是：
cm = turbo;
sdc_colors = cm(round(normalize(sdc, 'range', [1, size(cm, 1)])), :);
for i=1:size(sdc,1)
highlight(V, [i], 'NodeColor', sdc_colors(i, :));
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69876692
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