R: Group_by视情况而定
R: Group_by视情况而定
提问于 2022-06-23 01:16:42
假设我有一个简单的dataframe：
df <- tibble(a = c(1, 1), b = c(2, 2))现在，我想知道如何在依赖于变量的对线内使用group_by。就像，
flag <- T
resulting <- df %>%
filter(a > 0 & b >0) %>%
group_by(ifelse(flag), yes = c(a), no = c(a, b))也就是说，如果是flag == T，那么我只想在a列上分组。如果标志是false，我想对两个列进行分组。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-06-23 01:37:06
我觉得这对我有用
flag <- T
resulting <- df %>%
filter(a > 0 & b >0) %>%
{if(flag) group_by(.,a) else group_by(. ,a , b)}
resulting
# A tibble: 2 × 2
# Groups: a [1] # <======== here grouped by a
a b
<dbl> <dbl>
1 1 2
2 1 2通过改变旗帜
flag <- F
resulting <- df %>%
filter(a > 0 & b >0) %>%
{if(flag) group_by(.,a) else group_by(. ,a , b)}
resulting
# A tibble: 2 × 2
# Groups: a, b [1] # <======== here grouped by a ,b
a b
<dbl> <dbl>
1 1 2
2 1 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72727633
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