覆盖KDE和填充ggplot2 (R)直方图
提问于 2021-06-22 10:04:52
我在R中是很新的，我正在努力拼凑一个填充的直方图，该直方图被划分为6个类，KDE基于整个分布(而不是6个类的单个分布)。我有4列(data1、data2、data3、origin)的数据集，所有数据都是连续的，原点是我的分类(地理位置)。我可以用6个类来绘制data1的直方图，但是当我添加KDE曲线时，它也被划分为6个曲线(每个类一个)。我想我理解我必须重写第一个aes参数，并在调用geom_density时创建一个新的参数，但是我找不到如何这样做。
翻译我的问题与虹膜数据集，我想要KDE曲线为Sepal.Length，而不是一个KDE曲线Sepal.Length为每个物种。这是我的代码和虹膜数据的结果。
ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Length, fill=Species)) +
geom_histogram() +
theme_minimal() +
geom_density(kernel="gaussian", bw= 0.1, alpha=.3)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-22 13:09:41
我还找到了一个很好的教程，介绍如何将geom_hist()和geom_density()与sthda.com上的匹配标度结合起来
来自那里的Reprex是：
set.seed(1234)
df <- data.frame(
sex=factor(rep(c("F", "M"), each=200)),
weight=round(c(rnorm(200, mean=55, sd=5),
rnorm(200, mean=65, sd=5)))
)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=weight, color=sex, fill=sex)) +
geom_histogram(aes(y=..density..), alpha=0.5,position="identity") +
geom_density(alpha=.2)
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