问板球比赛算法

EN

这是一个有趣的问题，但我看不出这有什么用。你在做模拟吗？

在任何情况下，如果我在你的位置，我会做以下每一个球，假设你有与球员相关的所有相关数据。

我将把它分成四个阶段，每一个结果都由

a.策略

b.强度

c.随机性

d.前期状态.

1. 确定外场位置。根据保龄球队的策略，我会把我的强野手放在关键的位置。这可以通过混合策略和一些随机性来实现。
2. 给球下定义。这将取决于保龄球手的技术(旋转/快速保龄球/挥杆保龄球)，比赛情况(在局结束时的约克人等)，一些随机因素，和一些规则(每跳一次等)(见这里)。这个阶段的结果是一个完美定义的球位置/速度/方向接近击球手(基本上是轨迹)。
3. 定义笔划。这将取决于击球手的力量，比赛情况，一些随机性，最重要的是第二阶段的球的定义(见这里)3.。这将确定下一个轨道/速度。
4. 定义外场。这对你来说是最关键的问题。这取决于第一阶段的场地位置、野手的力量，最关键的是第三阶段的球轨迹的定义。取决于这些因素，它可以是一个接球，或者0, 1，2,4,6次。一些明显的实现可能是，如果球的位置几乎是平分的两个外野手和没有其他外场手在附近，如果球的速度足够好到边界，它是4次。在这里，你必须在第4阶段正确地实现球轨迹的物理特性。不仅如此，如果轨道没有接触地面，如果附近有一个球员，这可以被定义为一次抓捕，如果球在接近球员之前已经触到地面，你可以修改轨迹，引导球回到守门员那里等等。也许你可以在这里执行简单的规则，然后才能进入困难的情况，比如跑。

最后，球应该回到保龄球手。

万事如意。

总的来说，我不认为对板球进行物理模拟是个好主意。如果我是你，我会尝试从更抽象的角度来解决这个问题。

保龄球：

1. 速度，长度和路线。这取决于战术和保龄球的稳定性。
2. 摇摆或旋转。这取决于保龄球技术，球场和天气。
3. 错误:没有球或宽。这又取决于保龄球的一致性。

一旦你知道是什么类型的投递(约克，保镖，全掷，谷歌，其他)，你可以玩一个类似的游戏从击球手的角度:他试图击中它，阻止它还是离开它？他喜欢打前脚还是后脚？诸若此类。

你的想法是:结果应该直接从球员和环境属性来计算，使用板球分析中已经建立的概念。

作为奖励，您可以使用D验证您的算法是真实的。