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问Numpy在数组中创建一个值索引，并由其他值替换
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Stack Overflow用户

提问于 2015-07-17 09:43:53

回答 1查看 296关注 0票数 0

我有两组值RGB和XYZ，它们在np.arrays中具有相同的长度。RGB和XYZ中的值对应于两个不同颜色空间中的相同值，它们在向量中的外观顺序是一致的。

我有另一个数组RGB_picture，它包含类似于RGB中列出的值。

我希望找到一种方法，将RGB_picture中的RGB_picture值替换为新数组XYZ_picture中相应的XYZ值。

示例：

RGB = np.array([[0,0,0], [0,0,1], [0,1,0], [0,1,1], [1,0,0], [1,0,1], [1,1,1]])

XYZ = np.array([[0.237,0.32,0.8642], [0.43234,0.34,1], [0.2432,.31,0.324], [0.3242,1.324,1.234], [1.32,0.4,0.23], [1.432,0.32423,1.342], [1.234,1.324,1.324324]])

#6 pixels image
RGB_image = np.array([[[0,0,1],[0,0,1],[0,0,1],
                       [0,1,1],[1,0,0],[1,0,1]]])

"""I want to return this"""

>print XYZ_image 

>[[0.43234,0.34,1],[0.43234,0.34,1],[0.43234,0.34,1]],

>[0.3242,1.324,1.234], [1.32,0.4,0.23], [1.432,0.32423,1.342]]

我试着用numpy做这件事，但是找不到怎么做，你能帮上忙吗？

这是我所拥有的，但这不是一个简单的解决方案，所以它非常慢：

XYZ_image = np.zeros_like(RGB_image)

w, h = RGB_image.shape

for i in xrange(w):
    for j in xrange(h):
        pixel = RGB_image[i,j]

        for k in xrange(len(RGB)):

            rgb = RGB[k]

            if rgb == pixel:

                XYZ_image[i,j] = XYZ[k]
                break

indexing

python

arrays

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-07-17 09:55:04

听起来，您正在尝试使用RGB值作为索引。您可以使用常规Python来解决这个问题。使.的

my_dict = {RGB_value_1: XYZ_Value_1, RGB_value_2: XYZ_Value_2, etc}

那么对于RGB_picture中的每一个值

my_dict[RGB_picture_value]

编辑:使用您的代码

my_dict = {RGB[i]: XYZ[i] for i in range(len(RGB))}
return [my_dict[x] for x in RGB_image]

请注意，要使其工作，RGB和RGB_picture值必须是不可变的(如元组)。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/31481708

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