如何从数据帧中的列和cbind()创建多列到dataframe
提问于 2015-09-30 16:28:11
我在一个由8位掩码组成的数据帧中有一列。我想在我的数据框架中把这个“爆炸”成8个新列。位掩码定义为：
mask <- c('term1'=1,'term2'=2,'term3'=4,'term4'=8,...) #etc最后，我希望在我的数据named中有8个新列，名为term1 (通过term8 )，其值为TRUE/FALSE，并注明是否设置了位。例如，使用3位掩码：
id bitmask
a 1
b 4
c 5就会来：
id bitmask term1 term2 term3
a 1 TRUE FALSE FALSE
b 4 FALSE FALSE TRUE
c 5 TRUE FALSE TRUE我已经编写了创建位掩码列值的函数：
addl <- as.data.frame(sapply(data$bitmask, function(x) bitwAnd(x,mask) > 0))但是我显然做错了什么，因为当我试图使用head(addl)看到结果时，它只是挂起。我甚至还没有达到cbind()或设置列名的程度。任何帮助理解我做错了什么，我们将非常感激！
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-09-30 17:12:31
在基数R中，设置数据：
mask <- c('term1'=1,'term2'=2,'term3'=4)
df <- data.frame(id = c(letters[1:3]), bitmask = c(1,4,5))
cbind(df, sapply(mask, bitwAnd, df$bitmask) > 0)
# id bitmask term1 term2 term3
# 1 a 1 TRUE FALSE FALSE
# 2 b 4 FALSE FALSE TRUE
# 3 c 5 TRUE FALSE TRUE或者使用data.table可以做到：
require(data.table)
dt <- as.data.frame(df)
data.table(dt, dt[,sapply(mask, bitwAnd, bitmask)] > 0)
# id bitmask term1 term2 term3
# 1: a 1 TRUE FALSE FALSE
# 2: b 4 FALSE FALSE TRUE
# 3: c 5 TRUE FALSE TRUEStack Overflow用户
发布于 2015-09-30 17:57:00
R基地：
mask <- c('term1'=1,'term2'=2,'term3'=4,'term4'=8)
dat <- data.frame(id=letters[1:3], bitmask=c(1, 4, 5), stringsAsFactors=FALSE)
cbind(dat, do.call(rbind, lapply(dat$bitmask, function(x) {
setNames(rbind.data.frame(bitwAnd(x, mask)>0), names(mask))
})))
## id bitmask term1 term2 term3 term4
## 1 a 1 TRUE FALSE FALSE FALSE
## 2 b 4 FALSE FALSE TRUE FALSE
## 3 c 5 TRUE FALSE TRUE FALSE但盖瑞最新的答案要好得多。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32877693
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