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问熊猫与正则表达式
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-19 11:56:21

回答 1查看 187关注 0票数 2

我有下面的代码，希望完成简单的模式识别。我想要它找到所有出现的PDP或CDP或PRS或EDP，后面是(0或最多3)无位数，然后是(确切的6位数)。看起来很简单，但熊猫总是在下面尖叫错误。

数据行样本：

row1 CAPS ACCT # /APR 1-APR 30 18/EDP 443996/SPECIAL PRICING
row2 CAPS /EDP# 320902/UNUSED LABELS


ValueError: Wrong number of items passed 5, placement implies 1

df['USPS_refund_no'] = df['APEX Invoice Description'].str.extract(r'((EDP)|(PDP)|(CDP)|(PRS)\D{,3}\d{6})',expand=True)

提前感谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-09-19 12:48:26

在您的示例中，str.extract需要一个捕获组。若要在数字之前匹配备选方案，请将备选方案列表与非捕获组放在一起，并使用外部捕获组捕获整个模式：

df['USPS_refund_no'] = df['APEX Invoice Description'].str.extract(r'((?:EDP|PDP|CDP|PRS)\D{0,3}\d{6})',expand=True)

见regex演示。

详细信息

( -外部捕获组的启动(extract需要)
(?:EDP|PDP|CDP|PRS) -一个非捕获组，它匹配里面列出的任何一个备选方案(请注意，您也可以将其写为(?:[EPC]DP|PRS))：
- EDP - EDP
- | -或
- PDP - PDP
- | -或
- CDP - CDP
- | -或
- PRS - PRS

\D{0,3} -0到3个非数字
\d{6} -六位数
) -外部捕获组的末端。

票数 1

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52413345

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