比较数据帧列值在日期时间和整数？
提问于 2019-08-09 07:51:44
我有一个带有日期的dataframe列(已经转换成日期时间格式)。现在，我需要将列中的年份与数字进行比较，例如：
Date
01-02-2018
04-07-2016
09-09-2019我想做一个比较：
if dfA['Date'].dt.year == current:
## do something有两个问题：
代码给出了这个错误
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().该数字来自分配给名称current的用户输入(我使用以下代码将current转换为int )：
current = int(args.User_Input)不知道为什么这会给我一个错误
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-08-09 07:59:40
我假设您希望您的if -子句计算为True，如果在dfA['Date']中的任何年份等于current？如果是这样的话，您可以这样做：
if dfA['Date'].dt.year.eq(current).sum():
# do somethingStack Overflow用户
发布于 2019-08-09 08:10:09
# Creating the data you specified
times = ['01-02-2018',
'04-07-2016',
'09-09-2019']
#converting to a dataframe
dfA = pd.DataFrame(times)
#Renaming the dataframe to the correct name
dfA.rename(columns={0:'Date'},inplace=True)
#formatting
dfA['Date'] = pd.to_datetime(dfA['Date'], format='%m-%d-%Y')
#User input. Must be an int
currentYear = int(input('Enter Year:'))
#Need to specify the index number using .values[n] to specify which year you're testing against
if dfA['Date'].dt.year.values[0] == currentYear:
print('Do Something')Stack Overflow用户
发布于 2019-08-09 08:13:55
出现此错误是因为语句dfA['Date'].dt.year == current是布尔值的pandas.Series，而不是一个布尔值：
dfA['Date'].dt.year == 2018
# 0 True
# 1 False
# 2 False
# Name: Date, dtype: boolpython if语句不知道如何处理:是否应该运行if语句下的代码块，因为本系列中的任何值都是真的？还是不应该因为不是所有的值都是真而运行呢？还是应该运行它，因为Series本身不是一个假值，比如None或零？意图是模棱两可的，因此出现错误。
如果要对符合指定标准的所有列在DataFrame上执行某些操作，请考虑使用布尔索引。您制作的系列可以用于选择DataFrame的某些行，如下所示：
dfA['example'] = 100
is_matching_year = dfA['Date'].dt.year == 2018
dfA.loc[is_matching_year, 'example'] *= 2
print(dfA[['Date', 'example']])
# Date example
# 0 2018-01-02 200
# 1 2016-04-07 100
# 2 2019-09-09 100页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57433515
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