postgres立方体欧几里得距离查询性能问题
postgres立方体欧几里得距离查询性能问题
提问于 2019-06-16 10:28:24
我有一个postgres数据库，其中包含一个包含100维word嵌入的文档表，并使用它来查找类似的文档。
CREATE TABLE documents(
id bigint,
title text,
body text,
vector double[],
PRIMARY KEY(id)
);我已经安装了cube扩展，并使用它从选定的文档中按相似度对文档进行排序，如下所示(如here所述)：
SELECT id,title,body FROM documents ORDER BY cube(documents.vector)
<-> '(0.0990813672542572021,.. 0.0537704713642597198)'::cube LIMIT 10;我在这里设置了索引：CREATE INDEX ix_vect ON documents USING gist (cube(vector));
我得到了预期的结果，但是对于大约200万行的表，查询时间非常长，约为30-45秒。我如何提高性能以将其降低到可接受的水平，即在数百万行中小于1秒？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-13 08:23:18
通过doc使用CUBE的正确方法
SELECT c FROM test ORDER BY c <-> cube(array[0.5,0.5,0.5]) LIMIT 1;页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56617971
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