导读：存算分离架构下，计算组间缓存无法共享，容易导致冷查询延迟高、扩缩容后性能抖动等问题。即将发布的 Apache Doris 4.2 引入 Peer Read...

在云上数据平台的分层建模里，物化视图是查询加速的通用手段，但不同引擎在"能力边界"上差得不少。本文从云上资源隔离、弹性扩缩与自建托管对比的工程视角，把 Apac...

在云上数据平台里，查询引擎把结果搬给客户端这一段，往往比计算本身更值得关注。当数据科学、BI 导出、联邦拉数这类负载把百万行级、上百列宽表从引擎拉到应用侧时，序...

在海量数据分析与实时数仓领域，SelectDB（基于 Apache Doris 内核构建的企业级实时数据仓库）凭借高并发吞吐、毫秒级响应、多表极速 JOIN 以...

摘要：实时链路从自建机房挪到云上，改动最大的一段是写入：谁来扛导入峰值、数据多久可见、热数据放缓存还是放对象存储、常驻任务要不要一直计费。这篇按官方文档口径，把...

云上团队评估分析型引擎时，常把"SQL 好不好学"挂在嘴边，但真正决定总拥有成本的是另一件事：换引擎之后，你那套云上 MySQL 客户端、BI 数据源、权限审计...

大家好，我是数据库小学妹👋我踩过的坑，你别再踩。去年帮一个零售客户看经营日报。这是一套典型的 OLAP 数据库报表。按大区、品类、月份汇总，跑一次四十秒。业务要...

订单查询毫秒级，报表查询几十秒——这是很多人用MySQL时遇到的典型困惑。同一个数据库，同样的数据量，为什么换个查询方式就慢得离谱？

摘要：某头部保险公司引入 SelectDB 建设统一 OLAP 底座，支撑百亿级明细查询与复杂分析。上线后，典型查询响应提速 50%，资源峰值下降约 20%，并...

上个月帮一家连锁零售客户看报表。系统专为 OLAP 搭的，跟交易库分开，理论上不该慢。可运营拉一次"大区×品类×月份"的销售分析，看板要等好几分钟。业务咬定是 ...

结论先行：Doris 与 StarRocks 都支持实时主键更新（UPSERT）。Doris 自 1.2 起提供 Merge-on-Write（MoW），2.1...

这几年聊实时数仓和 OLAP，Apache Doris 和 StarRocks 几乎是绕不开的一组对比。

一句话摘要：腾讯音乐使用 Apache Doris 替代 Elasticsearch 统一内容库搜索与分析引擎，关键能力包括倒排索引与全文检索、维度表/事实表建...

一句话摘要：快手使用 Apache Doris 将湖仓分离架构升级为湖仓一体，关键能力包括 Doris 直接访问湖仓数据、元数据/数据缓存优化、自动物化服务（K...

一句话摘要：招联金融使用 Apache Doris 升级 Lambda 数仓架构，关键能力包括替换多技术栈统一存储计算、CCR 跨集群读写分离、Watermar...

在数据库选型中，“交易型”和“分析型”是最常见的两个分类，但很多人分不清它们的本质区别。

上个月，一家零售企业的客户问我。他们的报表系统越跑越慢，按地区和月份汇总一次要八分多钟。

随着美团业务规模持续增长，数据分析系统所面对的问题已经不再只是查询更快，而是如何在多业务、多场景、多负载并存的情况下，构建一套长期可演进的统一 OLAP 架构。

摘要： 腾讯云弹性 MapReduce （ EMR ）支持部署 StarRocks 集群，提供极速统一的 OLAP 分析数据库服务。用户可以通过 EMR 快速搭...

导读：系统阐述了途虎养车在大数据 OLAP 领域的架构演进路径。针对历史架构中多套技术栈并存导致的数据孤岛、多系统接力及运维成本高等痛点，团队以用户标签系统为突...