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社区首页 >问答首页 >决策树和特征重要性:为什么决策树没有显示所有变量的重要性？

问决策树和特征重要性:为什么决策树没有显示所有变量的重要性？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-10 12:05:20

回答 1查看 84关注 0票数 0

我运行了一个包含62个独立变量的决策树来预测股票价格。然而，当使用classifier_DT_tuned$variable.importance提取特征重要性时，我只看到了55个变量的重要性，而不是62个变量的重要性。

我本以为决策树会选取最重要的变量，但随后会为未使用的变量分配0.00的重要性。你能帮我解释一下这个问题吗？谢谢!

decision-tree

feature-selection

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-09 02:34:23

你有没有尝试过像下面这样获取功能重要性：

feat_importance = list(dt_clf.tree_.compute_feature_importances())

这将为您提供所有62个功能/变量的重要性列表。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58322519

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