如何在python中从多个dataframe创建单个dataframe？
如何在python中从多个dataframe创建单个dataframe？
提问于 2021-08-21 04:50:49
我想从多个文件中创建一个数据帧，但它不能以我想要的方式工作。我想垂直合并，但它们是水平合并，创建了新的列。我不想这样，我怎么才能解决这个问题呢？下面是我的代码：
path = "C:/Users/nb/Desktop/NetworkCharacteristic/"
fi=glob.glob(path+"*")
li=[]
for file in fi:
files = glob.glob(file + "/*.txt")
for filename in files:
frame = pd.read_csv(filename, sep='#')
li.append(frame)
df = pd.concat(li, axis=1)我从一个文件夹中的多个文件夹中读取文件。我得到的结果是："5行×4440列“
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-08-21 04:56:03
您可以替换下面这行代码：
df = pd.concat(li, axis=1)出自：
df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)然而，如果你想要一种最直接的方式，我建议：
import glob
import pandas as pd
files = glob.glob("C:/Users/nb/Desktop/NetworkCharacteristic/*/*.txt")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep="#") for f in files]
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68873181
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