前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >专栏 >【阿信子程序学习笔记(3)】FORTRAN程序的基本要素要素

【阿信子程序学习笔记(3)】FORTRAN程序的基本要素要素

作者头像
阿信老师CAE
发布于 2022-05-17 07:57:58
发布于 2022-05-17 07:57:58
3340
举报
文章被收录于专栏:ABAQUS二次开发ABAQUS二次开发

本文通过一个简单的程序实例来阐述FORTRAN程序的基本要素

程序example_1.for,求所输入两个数的和与乘积。

运行程序之后,在弹出的黑框中通过输入任意两个数值,比如下图中1和2,得到计算结果为3.0和2.0

【阿信子程序学习笔记(1)】关于FORTRAN与ABAQUS关联

【阿信子程序学习笔记(2)】什么是ABAQUS子程序?

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-12-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 ABAQUS二次开发 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)
        这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在的图片,我们需要很复杂的推算以及各种炼丹模型生成的AI图片,我自己认为难度系数很高,我仅仅用了64个文字形容词就生成了她,很有初恋的感觉,符合审美观,对于计算机来说她是一组数字,可是这个数字是怎么推断出来的就是很复杂了,我们在模型训练中可以看到基本上到处都存在着Pandas处理,在最基础的OpenCV中也会有很多的Pandas处理,所以我OpenCV写到一般就开始写这个专栏了,因为我发现没有Pandas处理基本上想好好的操作图片数组真的是相当的麻烦,可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章,每个人的写法都不同,但是都是适合自己理解的方案,我是用于教学的,故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习,期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去。本专栏会更很多,只要我测试出新的用法就会添加,持续更新迭代,可以当做【Pandas字典】来使用,期待您的三连支持与帮助。
红目香薰
2023/02/17
4.2K0
Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)
【如何在 Pandas DataFrame 中插入一列】
Pandas是Python中重要的数据处理和分析库,它提供了强大的数据结构和函数,尤其是DataFrame,使数据处理变得更加高效和便捷。然而,对于新手来说,在DataFrame中插入一列可能是一个令人困惑的问题。在本文中,我们将分享如何解决这个问题的方法,并帮助读者更好地利用Pandas进行数据处理。
老虎也淘气
2024/01/30
1.6K0
挑战30天学完Python:Day25 数据分析Pandas
Pandas是Python程序语言中一种开源、高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas添加了数据结构和工具,用于处理类似表格的数据,即 Series 和 Data Frames。它主要提供的数据操作工具有:
MegaQi
2023/10/21
3180
挑战30天学完Python:Day25 数据分析Pandas
pandas学习-索引-task13
表的列索引 列索引是最常见的索引形式,一般通过 [] 来实现。通过 [列名] 可以从 DataFrame 中取出相应的列,返回值为 Series ,例如从表中取出姓名一列:
用户7886150
2020/12/26
9580
Pandas 第一轮零基础扫盲
公众号原文首发:https://mp.weixin.qq.com/s/4RYfYc8_2vNxvq_B1bZrUA
AI悦创
2022/06/06
2.2K0
Python常用小技巧总结
数据分析中pandas的小技巧,快速进行数据预处理,欢迎点赞收藏,持续更新,作者:北山啦
北山啦
2022/11/27
9.6K0
Python常用小技巧总结
python数据分析——数据分类汇总与统计
推荐一个网站给想要了解或者学习人工智能知识的读者,这个网站里内容讲解通俗易懂且风趣幽默,对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏网站,请点击下方链接查看。 https://www.captainbed.cn/f1
鲜于言悠
2025/03/08
4891
python数据分析——数据分类汇总与统计
python数据分析入门笔记[1]
(二)数据排序(用的是tips.csv的数据,数据来源:https://github.com/mwaskom/seaborn-data)
全栈程序员站长
2022/09/07
1K0
python数据分析入门笔记[1]
Datawhale组队学习动手学数据分析第一章
参考链接: Python中的Inplace运算符| 2(ixor(),iand(),ipow()等)
用户7886150
2021/01/08
7920
一句Python,一句R︱pandas模块——高级版data.frame
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52291677
悟乙己
2019/05/26
4.9K0
Pandas从小白到大师
说明:本文内容翻译、节选自外文From Pandas-wan to Pandas-master[1],原作者Rudolf Höhn小哥,实验数据来自kaggle [2]的各国自杀率预测竞赛,都需要科学上网,相关文件已上传到本人的github中[3][4]。
MeteoAI
2019/08/06
1.1K0
Pandas从小白到大师
快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例
“软件工程师阅读教科书作为参考时不会记住所有的东西,但是要知道如何快速查找重·要的知识点。”
deephub
2020/07/29
8.3K0
快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例
3. Pandas系列 - DataFrame操作
概览 pandas.DataFrame 创建DataFrame 列表 字典 系列(Series) 列选择 列添加 列删除 pop/del 行选择,添加和删除 标签选择 loc 按整数位置选择 iloc 行切片 附加行 append 删除行 drop 数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列 数据帧(DataFrame)的功能特点: 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 pandas.DataFrame 构造函数: pandas.Data
Python编程爱好者
2020/09/08
4K0
3. Pandas系列 - DataFrame操作
Pandas 如何创建 DataFrame
我们已经知道了什么是 Series,在使用 Series 之前,我们得知道如何创建 Series。
用户7886150
2020/12/26
1.7K0
python下的Pandas中DataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析
  DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。
学到老
2019/01/25
4.6K0
python下的Pandas中DataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析
Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解
Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解
红目香薰
2023/02/17
1K0
Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解
【数据处理包Pandas】数据载入与预处理
对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的 CSV 文件、 Excel 文件和数据库文件等。 Pandas 库将外部数据转换为 DataFrame 数据格式,处理完成后再存储到相应的外部文件中。
Francek Chen
2025/01/22
2360
【数据处理包Pandas】数据载入与预处理
业界使用最多的Python中Dataframe的重塑变形
可以看到,现在index和columns对应的位置有不同的值。因此,必须确保我们指定的列和行没有重复的数据,才可以用pivot函数
Python编程爱好者
2020/11/30
2K0
业界使用最多的Python中Dataframe的重塑变形
Pandas-DataFrame基础知识点总结
1、DataFrame的创建 DataFrame是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过这些Series公用一个索引。 DataFrame的创建有多种方式,不过最重要的还是根据dict进行创建,以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。 根据字典创建 data = { 'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'], '
石晓文
2018/04/11
4.3K0
Pandas-DataFrame基础知识点总结
Python基础(十一) | 超详细的Pandas库三万字总结
而基于Numpy构建的Pandas库,提供了使得数据分析变得更快更简单的高级数据结构和操作工具
timerring
2022/10/28
4520
Python基础(十一) | 超详细的Pandas库三万字总结
推荐阅读
相关推荐
Pandas数据处理1、DataFrame删除NaN空值(dropna各种属性值控制超全)
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档