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腾讯开源啦,源码地址+部署脚本,1B参数小身板扛起OCR界SOTA大旗
腾讯混元全新开源的HunyuanOCR模型横空出世,参数仅1B却直接拿下多项OCR应用榜单的SOTA。
悟空码字
2026-02-11
900
前端元架构实战:打造高可配、自描述的动态渲染引擎
在供应链系统的开发过程中,我们面临着一个核心矛盾:业务需求频繁变化与前端开发效率之间的冲突。传统的组件开发模式需要为每个页面编写大量重复代码,当业务从B2B扩展到B2C,从国内扩展到跨境时,这种开发模式显得力不从心。元数据驱动的前端架构正是为了解决这一痛点而提出的解决方案,它通过将界面描述抽象为可配置的元数据,实现"配置即开发"的高效开发模式。
叶一一
2026-02-11
730
大模型应用:大模型 MapReduce 全解析:核心概念、中文语料示例实现.12
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。Map(映射)和Reduce(归约)是函数式编程中的核心概念。在大模型训练中,MapReduce被广泛应用于数据处理、特征提取和分布式训练。
未闻花名
2026-02-09
1040
AI 圈最疯狂的一次「圈地运动」:Agent Skills 凭什么横扫全行业?
2025 年 10 月 16 日,Anthropic 给 Claude 上线了一个叫 Agent Skills(智能体技能) 的功能。
HELLO程序员
2026-02-10
1370
性能提升实战:useEffectEvent 优化供应链大屏的实时数据渲染
供应链大屏作为业务监控和决策支持的核心界面,需要同时展示库存动态、物流轨迹、订单状态、预测预警等多维度信息,这些数据往往以秒级甚至毫秒级的速度持续更新。传统的React组件设计模式在处理如此高频率、多来源的实时数据流时,常常陷入性能瓶颈:要么因过度重渲染导致界面卡顿,要么因闭包陷阱引发数据展示滞后或错误。
叶一一
2026-02-10
870
Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术
在实时大数据处理场景中,Flink + ClickHouse 的组合被广泛应用于:
得物技术
2026-02-10
1140
dotnet Vortice 无需交换链与 DirectComposition 对接渲染层
在传统的写法里面,都是面向于 DXGI 交换链实现界面渲染。在 DirectComposition 里面可以通过 IDCompositionDevice 的 Commit 和 WaitForCommitCompletion 方法配置将窗口内容提交到 DWM(DWM Desktop Window Manager)进行渲染,整个过程无需交换链参与
林德熙
2026-02-10
1000
大模型应用:大模型的词元化处理详解:BPE、WordPiece、Unigram.11
词元化(Tokenization)是大模型预处理的核心步骤,将连续文本切分为模型可理解的最小语义单元(Token),这些词元可以是单词、子词或字符。中文没有像英文空格这样的天然分词边界,并且存在大量形近、义近字词,因此分词算法的选择直接影响模型效果。在大模型中,常见的子词词元化方法有BPE(Byte-Pair Encoding)、WordPiece和Unigram。下面我们将分别详细介绍这三种方法的基础原理、核心概念,并给出详细示例。最后,我们将提供一个综合的流程图来展示这些分词方法的典型流程。
未闻花名
2026-02-08
1520
从清华开源作业到 OpenAI:一个工程脑如何改写游戏规则
不是模型越来越强,也不是论文越来越多。而是我们明明站在一个技术爆炸的年代,却越来越容易被一种幻觉迷住:只要我想到一个好点子,我就能改变世界。
IvanCodes
2026-02-03
1050
推开AI的门
当第一次体验到大模型带给你的惊喜时,你有没有想过,它到底是怎么思考的?你或许忙碌、疲惫,连思考“它是怎么思考的”都来不及去思考。可是在过去的很长时间里,模型参数、token、向量化、蒸馏、温度系数等层出不穷的新概念,不断地融入你的工作和生活,你也许已经习以为常,日用而不知。
白玉光
2026-02-09
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白玉光
2026-02-09

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