要回答这个问题，首先需要了解当前人工智能（AI，Artificial Intelligence）的主要技术。

利用GPU分布式计算进行深度学习训练是一种有效提升模型训练速度和处理更大规模数据集的方法。在现代深度学习领域，数据集的大小和模型的复杂性都呈现出指数级增长，这使...

🔥 Github 主仓库（优先更新）https://github.com/roinli/SSD-GPU-POOL | Gitee 镜像仓库

摘要 同一款 UE 应用，跑在不同 GPU 规格上成本可能差三倍，用户体验也可能差一个维度。腾讯云应用云渲染（CAR）通过极致的 GPU 虚拟化，把一块昂贵的物...

过去十几年，性能测试工程师对 Java 系统的理解，有一个几乎不需要怀疑的前提：算力在 CPU 上。不管你测的是 Web 接口、异步链路还是数据处理任务，最终都...

2026 年智算运维行业统计数据显示，批量租赁 GPU 集群故障分为硬件宕机、网络链路中断、进程僵死、存储读写异常四类。无自愈架构的传统租赁集群，单台 8 卡服...

2026 年 Q2 商用算力运维行业统计数据显示，企业批量租赁 10 台以上 GPU 节点时，传统公网拉取容器镜像模式存在明显性能短板：单节点拉取大体积训练镜像...

摘要 自建 GPU 集群门槛高、扩缩容慢，腾讯云应用云渲染（CAR）以 PaaS 形态按并发付费，端到端延迟 60-80ms，2000+ 边缘节点就近接入，1 ...

之前在网上刷视频的时候，经常会遇到一个特别让人崩溃的问题——关键画面总被打上厚厚的马赛克。 想认真看内容，却只能看到一堆像素块，体验直接拉满折磨值。

关键词：NVIDIA Overlay、电脑右上角FPS显示、GPU使用率显示、NVIDIA性能监控关闭、ALT+R关闭FPS、显卡性能叠加层

算力租赁超配（资源超售 / Overcommit）指算力服务商依托 GPU 虚拟化、分时复用技术，对外分配的虚拟算力总量超过物理硬件额定资源上限，核心目标解决行...

摘要 腾讯云CRTR采用云端GPU渲染+音视频串流架构，涵盖应用管理、并发调度、GPU编解码、边缘节点传输、多端SDK五大核心模块，为企业提供完整的实时云渲染P...

摘要 3D 应用导致手机发烫、耗电快？腾讯云渲染将图形计算搬到云端 GPU，终端只做显示，大幅降低设备负担。 3D 应用跑不动、手机发烫、电池掉电快？云端 GP...

随着云渲染、云游戏、三维云工作站以及深度学习混合工作流在企业级数据中心的大规模部署，GPU 虚拟化（GPU Virtualization，vGPU） 和 GPU...

在复杂的系统开发和高强度编译过程中，最大化压榨硬件性能（尤其是显卡显存和 CPU 核心线程）是每位系统级工程师追求的目标。在进行高负载运算（如大文件编译、大型 ...

在LLM部署中，小批量连续解码（Batch Decode） 是线上服务、对话场景最主流的形态。长期以来，业内有一个普遍看法：

熟悉CUDA开发的开发者都知道，编译GPU程序时离不开sm_XX架构参数。长久以来，大家默认sm版本只是对应一代GPU架构的简单标签：sm_75对应Turing...

这两年搞大模型训练、分布式推理、HPC 计算，绕不开几个词：GPU、NVLink、NCCL、EFA、RDMA、GPUDirect RDMA。