据媒体消息曝料，台积电因涉嫌违反美国出口管制条例，可能面临超10亿美元罚款。这场风暴的导火索，竟是一颗被用于国内某大厂AI处理器的12nm芯片——这颗由大陆某公...

我们知道，如今各大科技公司纷纷发布百亿、千亿级模型。但这些大部分模型训练主要依赖英伟达的 GPU。

当遇到库中缺少所需功能的情况时（这种情况可能占开发时间的10%甚至1%），或者需要将不同代码模块粘合时，我们提供了多个解决方案。

新手也能学会的高性能gpu开发，只需要rust和cubel基础知识即可实现，让你的程序简单的使用gpu加速！

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。

Neurophos是一家美国的开发光计算处理器(Optical Processing Unit, OPU)初创公司，去年年底拿了720万美金的种子轮...

MoE（Mixture of Experts）模型模仿了人脑的低功耗运作模式：功能被划分为多个独立的部分，在思考时通过自适应路由部分激活，从而提高计算效率。

实际上，CUDA的奥秘在于它并非单一工具，正如Jensen几小时前在主题演讲中提到的，它是我们长期积累的庞大工具集合，可灵活应用于各类问题。过去一两年，我们重点...

https://hpcadvisorycouncil.atlassian.net/wiki/spaces/HPCWORKS/pages/2791440385/G...

NVIDIA GPUDirect 是一系列技术, 用于增强 GPU间(P2P)或GPU与第三方设备(RDMA)间的数据移动和访问, 无论您是在探索海量数据、研究...

本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在时间片上的利用率，即通过 nvidia-smi 显示的 GPU-util 这个指标。统计方式为：在采样周期内，GPU 上...

Palladium是美国Cadence公司生产的一种前端仿真器，基于FPGA芯片的快速验证平台。它通过快速原型验证（FPV）技术，将RTL级代码编译成硬件行为模...

这里推荐一个好用的小工具：gpustat,直接pip install gpustat即可安装，gpustat基于nvidia-smi，可以提供更美观简洁的展示，...

🚀DeepSeek开源周第一天，发布加速推理的基础设置FlashMLA，DeepSeek为 Hopper GPU 优化高效 MLA 解码内核，支持变长序列，并已...

Abaqus在电子行业得到了广泛的应用，从微观的芯片级组装和失效分析，到宏观的个人电子用品如笔记本电脑、智能手机的抗震、跌落、模态和热流动分析。这种软件被各大电...

Open-Sora 2.0——全新开源的SOTA（State-of-the-Art）视频生成模型正式发布，仅用20万美元（224张GPU）成功训练出商业级11B...

Hugging Face 发布了 《超大规模实战指南：在 GPU 集群上训练大语言模型（LLMs）》，这是一份开源指南，详细探讨了跨 GPU 集群进行大语言模型...

开源微调神器Unsloth带着黑科技又来了：上次更新把GRPO需要的内存见到了7GB，这次只需要5GB的VRAM，就能训练自己的推理模型Qwen2.5（1.5B...

据两位知情人士透露，马斯克领导的「政府效率部」（DOGE）正加速开发定制的GenAI应用「GSAi」，供美国总务管理局（GSA）使用。