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综合排序丨最热优先丨最新优先

机器人进入决策层，与人类具有相同决策权

机器人抢人类饭碗已经不是新闻，机器人开始抢占公司决策职位、对公司管理决策指手画脚也成为现实。 Deep Knowledge Venture的高级合伙人Dmitry Kaminskiy对这一决策很有热情。他向美国科技资讯网站betabeat介绍，今后开董事会的时候，投资者会先讨论VITAL提供的分析评论结果，所有投资决策都会按照VITAL提供的数据制定，之所以说VITAL的已经是一名委员，是因为它的建议 VITAL通过扫描相关公司的融资、临床试验、知识产权和此前的几轮融资作出决策。 Deep Knowledge Venture的发言人Charles Groome向美国科技与金融资讯网站Businessinsider表示，该公司的目标实际上是吸引关注，要开发这类软件，让它成为独立的决策者

大数据文摘

2018-05-21

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Python 之父退位后，最高决策权花落谁家？

我建议在给治理提案投票时，不要以它们的完整性来评判，而要聚焦其关于决策过程的部分，即谁能拍板做决策，以及怎么做？ PEP 8011、8012 和 8015 定义了明确会参与决策过程的“工作组”（或“专家”或“Python 团队”），这可以视为第二级的决策层。（例如，将决策权委派给团队或者 BDFL 代表）核心开发者晋升 PEP 8010：N/A PEP 8011：N/A PEP 8012：核心开发者投票，每个-1都算作否决权（译注：要求全员投票通过） PEP 8013：核心开发者投票，每个-1都算作否决权 PEP 8014：N/A PEP 8015：核心开发者投票，需2/3票数 PEP 8016：核心开发者投票，需2/3票数，理事会有否决权淘汰 PEP BDFL：全称是 Benevolent Dictator For Life（终身仁慈独裁者），曾特指 Guido van Rossum，被赋予绝对的最终决策权。

2019-04-10

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2026 智能体元年：Agent 正在重写哪些行业的“决策权”？

一、一个被忽视的事实：技术革命，往往先改变“谁说了算”回顾每一次产业跃迁，决定胜负的从来不是工具本身，而是：谁掌握信息谁拥有判断权谁能对结果负责蒸汽机让“经验工匠”让位于工厂制度，计算机让“人工账房”让位于系统报表三、决策权正在发生怎样的迁移？在大多数行业中，决策权正在经历三次迁移：从个人→系统从经验→数据从静态→实时Agent，正是这三次迁移的“承载体”。接下来，我们不按行业罗列功能，而是从“决策权被改写的方式”来观察变化。四、Agent正在重写决策权的五种典型方式1️⃣从“人判断”到“人确认”在多个高复杂行业中，Agent已开始承担初步判断：风险是否存在问题是否异常是否需要干预人类的角色，正在从“判断者”转向“确认者”。七、结语：这不是技术问题，而是管理问题智能体元年的真正挑战，不是“Agent能不能做”，而是：你敢不敢放权你是否建立了边界你是否能驾驭新的决策结构当决策权开始系统化，人类的价值不在于判断本身，而在于设定目标

你的橙来啦

2026-01-20

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腾讯云智能体开发平台

2026智能体元年：夺取“决策权”背后的红利与生存指南

摘要：2026年，AI行业迎来了最大的转折点——不再是比拼谁的模型参数更大，而是比拼谁能把“决策权”更放心地定位机器。 01.机会的本质：一场关于“决策权”的转移为什么2026年被定义为智能体元年？不仅仅是因为技术成熟，更因为商业逻辑发生了质变。核心判断：2026年，不是AI（Agent）”**的一年。关键技能：你不需要比代理码字更快或者画图更好，你需要具备“目标定义权”——知道该做什么、如何评估结果、什么时候叫停。 05.结语：决策权即未来2026本质上是一场生产关系的重构。当代理开始在供应链中自主下单，在代码库里自主修改Bug，在医院里自主预警时，它就已经不再是工具，而是你的“数字合伙人”。对于企业主来说，现在的当务之急是找到业务中那个可以“移交决策权”的最小单元；对于个人来说，学会如何站在代理人的肩膀上，去触达以前无法企及的效率高度。下一步：代理人？

你的橙来啦

2026-01-20

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AI 互动体验展

从意图到决策权：Agentic Commerce 的下一个问题

真正值得讨论的问题，不是AI能不能做决策。而是：人什么时候愿意把决策权交给AI。从可见性走向决策权GEO和AIVisibility主要解决的是第一层问题：一个AI系统能不能找到、理解、检索、引用或推荐一个品牌？这已经非常重要。这就是AI可见性开始与我所说的DecisionAuthority（决策权）发生交叉的地方。推荐并不等于决策权。一个系统可以告诉我，产品A是目前最好的选择，但最终仍然由我自己来决定。它可能转向：决策权。谁值得被信任去做决定？在什么条件下？基于什么证据？有什么边界？以及什么时候，人必须重新把控制权拿回来？这些问题现在都还很早。也正因为如此，我认为它们值得现在开始讨论。它可能会变成对DelegatedDecisionAuthority——委托决策权的竞争。

2026-09-21

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从选择到承诺：决策权（Decision Authority）如何推动智能体商业（Agentic Commerce）

这也是决策权（DecisionAuthority）的核心。 AgenticCommerce的临界点，不是AI能否推荐，而是AI是否获得了可执行的委托决策权（DelegatedDecisionAuthority）。用户和企业不会简单地把所有决策权交给AI，而是会设定预算、风险阈值、供应商名单、品牌偏好、付款权限和审批规则。AIAgent则在这些边界内自主行动。所以未来更重要的问题不会只是：“AI能不能做？” 更深层的变化，是决策权迁移（DecisionAuthorityTransfer）。真正决定它是否成立的，是人类和组织愿意把多少决策权、执行权和交易权交给AI。当AI获得足够的DelegatedDecisionAuthority，AIAgent才真正从信息工具进入市场参与者的角色。

2026-09-28

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谁拥有数据的决策权？首席执行官还是首席信息官？

由于数据采集和数据分析已经逐步形成新兴产业模式，问题也随之而来:谁拥有数据的决策权，是首席执行官还是首席信息官？ ? 什么是所谓的“责任”---对数据的所有权或者数据的访问权，再或者是监督对数据访问的权限？到目前为止，一切和数据资讯打交道的工作都在IT部门的范围之内。商业智能和数据分析解决方案也是IT领域。既然数据对企业价值有着不可忽视的作用，那应该是首席执行官拥有对数据的决策权吗？但这还不具有说服力。在整个讨论过程中，对于数据治理和监管的话题也不应该被忽视。

大数据文摘

2018-05-22

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Python决策权的投票结果诞生了，“指导委员会”模式拔得头筹

1、Python之父退位后，最高决策权花落谁家？ Python 之父退出决策层后，社区里提出了7种治理模式的提案，这些提案各有什么差异点呢？

2019-04-10

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提权(一) AT命令提权

提权就是一个低权限向高权限转化的过程基于之前的文章，我们获取了一个低权限账户，现在朝着高权限进发我们现在既然有了低权限账号密码，那么我们就可以登陆3389等远程服务，从而使用一些本地提权的方法在开始提权之前 Root 对于Linux来说，就只有两种权限，root，非root 其实对于非root也有两种情况，是否可以使用sudo 可以使用sudo的用户可以获取到部分root权限 ---- at命令提权这个方法相对来说有些古老，之前我在一些技术书籍中还能看到 at 命令提权的原理是at 命令是一个计划命令，可以在规定时间完成一些操作，这个命令调用的是system权限 Win2003 & XP中还是存在的可以看到我们的权限已经是system了这个是本地提权，我们看看能不能远程提权（3389属于本地提权了哈）远程提权需要反弹一个system的shell，我们以nc为例首先我们用echo命令吧需要执行的命令写入到批处理中

意大利的猫

2020-08-20

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腾讯云命令行工具

提权(三) PsExec 提权

可以看到有147个小工具 psexec 这个工具可以以System账号执行一个程序适合于本地提权 psexec -i -s cmd -i 使用交互模式运行程序 -s 使用SYSTEM账号来运行 ? 可以看到本地提权成功！下面我来尝试远程提权，如果能够反弹一个System权限的nc连接，就算成功 ? 这个是拿XP做的实验，现在我们拿win10来测试一下 ?

意大利的猫

2020-08-20

6.3K0

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