腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

综合排序丨最热优先丨最新优先

数据安全市场研究报告

来源：数说安全研究院公众号后台回复：报告获取源文件欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）

2022-12-08

4710

标签:

SD-WAN市场研究洞察（2022）

来源：全栈云技术架构本文参考自2022 SD-WAN市场研究报告。参照海外市场发展态势，未来国内 SD-WAN 市场有望迎来市场整合浪潮。产品服务各有所长，构筑核心能力方可破局等各类厂商，基于厂商关键能力，大致可分为产品侧重型和服务侧重型两类。全球市场方面，市场研究机构 Omdia调研数据显示，2021年上半年全球SD-WAN 市场收入排名前五的供应商分别是VMware、Versa Networks、Cisco、Fortinet和 HPE/Silver Peak，市场份额合计超过70%，市场收入向技术导向型企业集中的趋势愈发凸显。国内市场方面，根据业内企业访谈，当前市场整体较为分散；参考海外市场发展趋势，预计未来几年将进入行业整合期。

2022-05-16

1.8K0

标签:

美国征信市场研究报告

PDF报告请加入点滴科技资讯知识星球下载或者与群秘联系！点滴科技资讯感谢您的支持！

点滴科技资讯

2018-05-07

3.5K0

标签:

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析

有时，在市场调研，现有的数据包括消费者的喜好，为产品的属性没有定义。多维偏好分析（MDPREF）是用来分析这些数据。 MDPREF分析是符合消费者与产品对应的行与列的数据矩阵的主成分分析。多维偏好分析常用于分析消费者对产品与服务的偏好倾向，在市场研究中能具体解决如下问题：圈定目标消费群体市场上哪些品牌的竞争激烈探索市场的空白区域消费群体的分类品牌评价二多维偏好分析基本思想与过程分析的主要过程: 三 SAS中操作案例 MDPREF是一种主成分分析，矩阵中的列对应着人，行对应着要研究的主题，如汽车的偏好。是一个人*主题的转置，分析时注意格式要正确。但是注意右上部分，有很多的向量，但是却没有车型，这恰恰说明了市场空缺，还未出现有效产品来满足这部分消费者需求。

涛哥-AI架构师

2018-04-18

1.5K0

标签:

2022中国推荐算法应用市场研究

推荐算法经过多年的发展已较为成熟，融合数学、计算机等多学科，进行分类与标签匹配，再通过海量运算后进行精准推荐

2022-10-31

1.3K0

标签:

中国深度学习软件框架市场研究报告

来源：专知本文共1200字，建议阅读5分钟本文对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。过去十年，人工智能从实验室走向产业化，并在全球范围内掀起新一轮的技术革命。弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）发布了最新的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。本报告旨在通过对行业发展历程及产业链的梳理探究行业核心驱动因素，剖析当下深度学习软件框架行业市场趋势，并基于应用、产品及生态三大关键维度构建厂商竞争力体系，评价主流玩家的核心竞争优势及综合壁垒，形成对中国市场深度学习软件框架发展情况的客观评价

2022-06-24

1.1K0

标签:

《智驾地图市场研究报告(2025)》概览

报告标题：智驾地图市场研究报告(2025) 发布机构：泰伯智库 (Taibo Intelligence Unit) 发布时间：2025年行业标签：汽车,技术服务,地图产品标签：#智驾地图 #高精地图研究聚焦技术演进、合作模式及出海机遇，为行业提供决策参考。报告目录 A 市场概述智驾地图的研究背景与定义内涵智驾地图的定义、核心特征与要素智驾地图与传统导航地图的区别智驾地图在智能驾驶系统中的核心作用技术路径的演进：AI重塑地图角色与形态主机厂降本增效的极致追求：驱动地图方案轻量化智驾地图与智能座舱的融合：舱驾共用一张图政策法规的逐步完善：划定安全边界与产业规范 B 市场分析细分市场-按车企类型细分市场 TOMTOM——出海赋能与众源创新模式 HERE：AI驱动位置智能，赋能软件定义汽车 D 趋势展望市场规模预测技术趋势挑战与机遇方法论说明研究方法：结合定性分析（

IT前沿资讯站

2026-05-31

3070

标签:

YashanDB的市场前景及未来发展研究

关于YashanDB的市场前景及未来发展研究，首先需要明确几个关键点：1. YashanDB如果能在AI和数据挖掘方面做出创新，将提高其市场吸引力。市场竞争分析：- YashanDB的市场竞争对手可能包括一些已经成熟的分布式数据库系统（如Cassandra、MongoDB等）。这些数据库在开源社区中有强大的支持，并且已经被许多企业所使用。可能的挑战与风险：- 技术成熟度与市场教育：数据库技术的普及需要时间，尤其是对于新兴的数据库产品。市场对新产品的接受度通常需要较长的验证期。 YashanDB如果能在这些方面做出突出表现，将有助于提升其市场竞争力。总结来说，YashanDB作为一个新兴的分布式数据库系统，面临着广阔的市场机遇，尤其在云计算、大数据和行业定制化服务方面。

数据库砖家

2025-10-19

2550

标签:

专栏：大数据应用于市场与用户研究

文|傅志华传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。一、大数据用于品牌研究品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。在传统的市场研究中，品牌认知、品牌形象和品牌满意度研究是通过市场调查的手段来实现。在大数据时代，我们可以利用互联网大数据辅助品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究。但我们不可否认的是，大数据应用与市场和用户研究将带来研究速度和效率的极大提升。随着大数据相关技术的发展和成熟，我们有理由相信，利用大数据进行更好的市场洞察和用户洞察洞察。

涛哥-AI架构师

2018-04-23

1.3K0

标签:

应用 | 大数据应用于市场与用户研究

传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。一、大数据用于品牌研究品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。在传统的市场研究中，品牌认知、品牌形象和品牌满意度研究是通过市场调查的手段来实现。在大数据时代，我们可以利用互联网大数据辅助品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究。但我们不可否认的是，大数据应用与市场和用户研究将带来研究速度和效率的极大提升。随着大数据相关技术的发展和成熟，我们有理由相信，利用大数据进行更好的市场洞察和用户洞察洞察。

IT阅读排行榜

2018-08-13

1.4K0

标签: