某电商平台如何知道向顾客展示哪些产品和优惠？部分答案涉及强化学习——这是一种机器学习类型，其中智能体逐步学习一套策略，以最大化某些奖励。某中心的广告部门高级首席...

动作捕捉技术（Mocap）作为三维数据采集的核心支撑，已深度渗透影视动画、运动医学、工业控制、虚拟现实等多元领域。一款适配场景、性能稳定的动捕产品，直接决定项目...

随着无人机技术的飞速发展，动作捕捉系统在无人机研发、测试和应用中的重要性日益凸显。动作捕捉技术能精准记录无人机的飞行姿态、速度、轨迹等关键数据，为无人机的性能优...

当信任进入系统层面，它不再依赖单一表达，而更可能来自 “系统信任增长范式” 所定义的四大核心维度：

在AI技术重构商业底层的今天，企业增长的核心驱动力正在从"流量采购"向"系统信任"迁移。本白皮书基于20年增长实践，提出SPREAD增长飞轮框架，解析系统推荐环...

在机器人研发、影视动画制作、运动康复医疗、虚拟直播等多个领域，光学动作捕捉技术凭借高精度、高还原度的核心优势，成为不可或缺的关键技术支撑。光学动捕通过镜头捕捉目...

在数字技术重塑世界的今天，动作捕捉（Motion Capture）已从好莱坞大片的神坛，走向了影视动画、运动科学、医疗康复、工业仿真乃至元宇宙建设的广阔天地。这...

最近不少小伙伴后台私信让我推荐一些针对 windows 系统优化的工具。本着开源免费安全原则，今天就给大家推荐这一款体积小到只有 2.5M，但是功能却十分强大的...

许多制造企业在选择生产管理软件时，常陷入两大误区：一是跳过细致的需求分析，盲目追求品牌或功能大而全；二是忽视软件与自身行业、规模的适配性，导致“大脚穿小鞋”或“...

最近司内AI的应用尝试正在如火如荼的开展，作为移动互联网时代搜广推系统的参与者和见证者，一直在想着花时间梳理一下推荐系统的演进历程，恰好司内也有专业贡献方面的要...

当大模型从通用技术探索深入产业场景，搜索、广告与推荐系统作为连接用户需求与业务价值的核心链路，正迎来全链路智能重构。那么，生成式推荐真正落地后的关键挑战是什么？...

北京大学林宙辰、王奕森团队的论文《Language Ranker: A Lightweight Ranking Framework for LLM Decodi...

快手团队从推荐系统的「双端视角」出发，首次提出「视频理解与用户理解并重」的理念，并证明了以用户理解为核心的推荐系统在当前范式下的独特优势。推荐系统的目标从来不只...

机器学习的成长并非一蹴而就，而是伴随着数学、统计学、计算机科学的不断发展逐步形成的。我们可以大致将其发展分为以下几个阶段：