做分布式采集这几年，我越来越确信一件事：真正决定一个采集系统能不能跑得稳、跑得久、跑得快的，从来不是抓取逻辑，而是调度层。 是的，写采集的人最后都会发现：爬得...

在现代Web应用中，处理耗时任务（如大型Excel文件处理）是一个常见需求。本文将详细介绍如何构建一个完整的文件处理服务，包含以下核心技术点：

当你需要处理大规模并行任务，特别是涉及GPU集群的场景时，Ray Serve和Celery是两个主要选择。但它们的设计理念完全不同：

Celery 命令行工具可用去查看Celery的运行状态。打开一个终端窗口，进入项目目录（与manage.py同级），运行以下命令

Celery Beat 是 Celery 框架的一个内置组件，专门用于定时任务调度。它可以按照预设的时间规则（如固定间隔、特定时间点、CRON 表达式等）自动触...

Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery是实现异步任务、定时任务的一种工具。

@shared_task(bind=True) 是 Celery 中用于定义可共享任务并绑定任务实例的装饰器。它的核心作用是为任务提供对自身实例（self）的访...

Celery 是一个强大的异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。它专门用来处理后台任务，并支持任务调度。Celery 非常适合实时操作和任务调度，并且支持...

前面介绍了怎么样配置celery，现在celery有了，要怎么来管理定时任务呢？这个时候就要用到django-celery-beat了，它的使用比较简单。

最近在做 AI RAG 相关的项目功能，对于 RAG 需要生成一些文本处理的异步任务，使用到了 Celery 。今天就写写关于Celery 任务的文章，SQLA...

使用 Upstash Redis、Celery 和 Django 实现定时任务，您可以按照以下步骤进行：

另一方面，Task worker 是数据魔力发生的地方，并且具有较低的并发性，它计算繁重，并且必须使用默认的 celery forkpool worker 。

想要添加celery，推荐在proj/proj目录下创建一个celery.py 模块，并定义Celery实例：

然后我们定义了一些函数，并注册为任务@app.task： proj/tasks.py

Celery需要一个方法来发送和接受消息，这个方法被称为消息代理(message broker)。Celery支持多种消息代理，如RabbitMQ、Redis等...

这篇文章我们先介绍下celery的基础入门，在后续的文章我们将继续学习下celery与django的结合使用与具体的案例。

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