如今大家聊起电脑，第一句问的不再是“你 CPU 几核的？”，而是“显卡是什么型号？显存多大？够跑大模型吗？”

服务用 vLLM 跑，目标是放到 K8s 里给内部测试环境用。接口在单机上能返回结果，但我不想直接把 Deployment 扔进集群里等报错，所以先按几层拆开看...

你团队的技术栈是 Java，老板突然说："加个 AI 检测功能，识别产线上的缺陷。"

提到GPU的并行计算，很多人都知道一个基础概念：GPU会将线程分成32个一组的“线程束”（warp）来执行。但今天我们要聊的，远不是这个入门知识点——而是一个更...

在大模型高速发展的当下，PyTorch、TensorFlow 是大众最熟悉的深度学习框架，但还有一款高性能科学计算与 AI 框架JAX，长期笼罩在一层认知迷雾里...

全球AI竞赛的早已从“谁能抢到更多GPU”悄然转向“谁能把GPU真正用起来”。然而，坐拥约55万块英伟达GPU，实际利用率仅有11%，这一“打脸”般的数字，正将...

当电子芯片逼近摩尔定律的物理极限，人工智能（AI）算力需求的指数级增长，正使传统计算架构面临“功耗墙”与“内存墙”的双重瓶颈。光子——这个曾被限制在通信领域的信...

4月23日消息，据路透社报道，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）创办的太空探索技术公司SpaceX将自研面向人工智能（AI）的GPU。

环境里有 Ollama、Open WebUI、Qdrant、Redis。原本以为只是执行：

在 Kubernetes 生态中，GPU 共享调度已趋于成熟——时间片轮转、显存隔离、按 Pod 粒度分配，各家方案百花齐放。

自 AlphaFold2 问世以来，AI 驱动的蛋白质结构预测已从学术工具演变为药物发现、蛋白质工程和合成生物学的核心基础设施。然而，随着应用场景从"单条蛋白质...

DeepSeek-V4提升了模型上限，但企业真正要解决的，是AI私有化部署后的落地上限。

破解IT资源交付瓶颈与数据管理难题 制造业数字化转型面临核心痛点：传统GPU物理服务器采买周期长达三个月，难以敏捷响应研发与生产需求；数据分散存储导致维护成本高...

4月20日，国产GPU厂商象帝先计算技术（重庆）有限公司（以下简称“象帝先”）通过官方微信公众号宣布，近日已与国内头部券商中信建投证券股份有限公司（以下简称“中...

在GPU并行计算的世界里，有一个“隐形陷阱”常常困扰着开发者——当两个SM（流式多处理器）需要共享数据时，明明代码逻辑无误，却会出现诡异的计算错误。这背后的“元...

腾讯云推出国内首个OS+AI解决方案TencentOS Server AI，旨在突破AI大模型时代的算力瓶颈与资源闲置困境。该方案依托TACO Kit加速套件、...