3、看图就知道，密集的GPU运算，导致GPU温度达到限制了。高温限制是会影响性能的。

简单来说，核绑，或者叫亲和力，就是将某个GPU与指定CPU核心进行绑定，从而尽可能提高效率。

需要用到cuda_samples：GitHub - NVIDIA/cuda-samples

哈佛结构 : 程序指令 和 数据 分开存储在 两个独立的 存储空间中 , 每个存储器都 独立编址 、独立访问 , 这是一种 并行体系结构 ;

在进行模型推理时，需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。

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目标检测是指在图像或视频帧内识别和定位物体的任务。定向目标检测具体涉及检测具有定义方向或旋转的物体，例如检测具有不同角度的车辆或检测自然场景中具有不同方...

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6月2日晚间，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在中国台湾大学综合体育馆发表主题为“开启产业革命的全新时代”的主题演讲。在长达两个小时的发言中，黄仁勋梳理并介绍...

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8年内，1.8万亿参数GPT-4的训练能耗，直接疯狂降到1/350；而推理能耗则直接降到1/45000

昨晚，英伟达创始人、CEO 黄仁勋在 2024 年 COMPUTEX 科技大会上又为全球发烧友们、显卡买家们带来了一场重磅演讲。

自 2017 年被提出以来，Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构，一直稳站 C 位。