原理很简单：每层attention都要算Q、K、V三个矩阵。K和V只依赖之前的token，生成新token时没必要重新算。存下来就行。

在我看来，这电路最多算“低成本 NTC 温度采集”，不能直接叫“高精度温度采集”；核心问题倒不是能不能测温，而是误差源太多，并且几个主要误差源已经达到 0.2°...

AG-UI（智能体用户交互协议）是完善 AI 工具开发生态拼图的又一重要组件。本文将带您了解 AG-UI 究竟是什么，以及作为 Web 开发者和软件工程师的我们...

直观剖开火山内部结构，清晰展示火山锥、岩浆通道、喷发口，搭配通俗知识点，告别抽象想象，轻松弄懂火山喷发原理。

今天，我们要深入探讨来自 CAMEL-AI 的 《Loong: Synthesize Long Chain-of-Thoughts at Scale throu...

ReAct（Reasoning + Acting）是一种将推理和行动相结合的 Agent 范式。在这个范式中，Agent 会：

从原理上分析，然后找证据。找证据 需要深入计算机组成原理 gdb 内核源码 还是业务程序，一定找到答案，

这篇文章不是再做一遍「7 种方式逐一介绍」的平铺结构——那种文章已经有不少了。我要做的是：先给你 5 个真实场景，让你对号入座；再给你一个决策框架，帮你以后自己...

那么原理是什么pgroll是一个基于什么原理的工作模式，这里有三个词，影子列，触发器，版本化视图，通过这三个组合，这里在操作中，他分为四个步骤，通过每个阶段持有...

先看 PreToolUse 这类 hook 的通用原理。AI 助手准备调用 Bash 工具时，宿主先启动配置好的 hook 命令，并把这次工具调用的信息通过 s...

你对着 ChatGPT 说：“帮我分析下上个月的销售数据，写一份报告，然后发到团队邮箱。”它会怎么做？它会告诉你：“好的，你需要这样做：先导出数据，然后用 Ex...

视频理解延迟过高，往往受限于多模型串联的级联架构。VITA基于原生多模态大模型技术，在单个模型内完成端到端的多模态内容理解，视频首Token时延P95为2.47...

本文可以看作是一份「20 分钟 Skill 入门 + 进阶」速通指南：从概念、原理，到安装、使用，再到自制和组合，让你对 Skill 有一个成体系的认识。

它的工作原理是经典的 RAG：把文本切成块，扔进向量数据库，提问时做相似度检索，把最相关的上下文塞给大模型。

想象一个场景：你在手机上往购物车加了“牛奶”，同事在电脑上添加了“面包”，朋友用平板加了“鸡蛋”——但因为网络延迟，这三份操作被存在了不同服务器上。当网络恢复时...

音频理解技术使AI能够直接处理和理解声音内容。本文介绍音频理解的技术原理，对比传统ASR方案与直接音频理解方案的差异，并说明VITA多模态理解模型如何通过原生多...

如果你经常用ChatGPT API或者其他大模型，月底账单可能让你心疼。现在有个开源项目叫"caveman-compression"，能帮你省下不少钱。