每个阶段都依赖前一阶段的正确完成，任何环节出错都会导致启动失败。理解这个完整流程，有助于在开发调试时快速定位问题所在。

DMA（Direct Memory Access，直接内存访问） 是一种允许硬件子系统直接读写系统内存的技术，无需中央处理器（CPU）的介入。可以把它想象成一个...

​ CPU利用率其实就是系统运行的程序占用的CPU资源，表示机器在某段时间程序运行的情况。一个系统设计的好坏，可以使用CPU利用率来衡量，一个好的系统必然是能完...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-19 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入剖析vLLM框架中CPU/GPU协同计算的核心机制，重点探...

理解 主频 = 外频 × 倍频 这个核心公式是解决此类问题的关键。在计算时，务必注意单位的统一（GHz和MHz的转换）。这类题目不仅考察基础计算，还可能延伸到对...

定义：执行一条指令所需要的全部时间，由若干机器周期（CPU 周期）组成 阶段划分：

在日常运维中，我们常常会依赖一些经典指标来判断服务器健康状况——比如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 IO、网络流量，以及 CPU Load（负载）。但有时候，...

LTX2目前已经杀疯了，他能火，那就会推动其他的开源模型进行跟进更新，比如WAN2.X,比如前段时间发布的秒级出视频震惊！单张RTX 5090秒出高清视频，清华...

当输入的序列长度较短时，cpu上的参数更新相对较慢，影响整个训练的效率，为此zero-offload 提出了针对cpu参数更新的两大优化方案。

在数字时代的浪潮中，中央处理器（CPU）作为计算机的“大脑”🧠，其架构的演进深刻地影响着我们使用技术的方式。从早期的简单指令执行到如今的多核并行处理，CPU架构...

当前，AI和HPC应用正面临着内存带宽和系统功耗两大核心瓶颈。随着模型规模的爆炸式增长，数据中心在追求极致算力的同时，对总体拥有成本（TCO）和能效指标的控制压...

正在调用那个函数，ebp和esp就调用哪个函数，ebp和esp之间的空间一直在变

说回正题，既然是分时操作系统，如果我们能随意更改一个进程的优先级，将其改的特别小，那么这个进程就会霸占cpu的资源。因为它优先级高啊，只要你不结束这个进程，那么...

在生产环境中，特别是多核Linux服务器上，系统偶尔会出现异常的高CPU利用率，这不仅影响业务性能，还可能导致服务不可用。我们今天以实战视角，带你深入理解如何借...

libaio / io_uring（中断）：需要32个线程才能达到约1000万IOPS，且CPU已满载。大量时间花在内核和中断处理上。

在数字化时代，计算机早已融入我们生活、学习和工作的方方面面。从日常使用的笔记本电脑、智能手机，到处理海量数据的服务器，这些设备之所以能高效运转，背后离不开一套精...

近年来，全球 AI 算力规模按接近指数级的幅度增长，GPU 已然是整个数据中心的绝对主角，而 CPU 一般被认为只是承担数据预处理、任务调度和通信协同的次要部分...

在Linux服务器运维中，我们常常会遇到一个看似矛盾的现象：top命令显示CPU使用率并不高，内存也有充足余量，但uptime或top显示的负载平均值（load...

2025年11月2日，ollama 发布了 v0.12.9 最新版本，本次更新主要针对 CPU-only 系统的性能回退问题进行了修复，同时在 GPU 设备检测...

当你用手机刷脸解锁时，当ChatGPT秒回复杂问题时，当自动驾驶汽车识别路况时，背后都有一群“算力工人”在默默发力——它们就是AI处理器。从我们熟悉的C...