在日常开发中，订单重复提交是一个常见但危害极大的问题。它不仅影响用户体验，还可能导致资金损失、库存异常等严重后果。本文将深入探讨订单重复提交的原因，并介绍多种有...

在现代分布式系统中，分布式锁是实现并发控制的核心组件之一。面对多种分布式锁的实现方案，Redisson凭借其专业性和可靠性脱颖而出。本文将深入分析为什么Redi...

在现代Web应用中，防止重复提交订单是一个常见且重要的需求。重复订单会导致库存异常、资金损失和用户体验问题。本文将介绍几种有效的技术方案来解决这个问题。

当多个客户端并发修改目录结构时，ZooKeeper分布式锁确保元数据变更的原子性。例如HBase区域服务器（RegionServer）在分裂Region时，需要...

在普通的 Java 线程编程中，Semaphore 常用于控制对特定资源的同时访问数，而 CountDownLatch 则常用于等待其他线程把某些工作执行完毕后...

分布式锁的常见实现方案有：基于 Redis 的分布式锁实现、基于 Zookeeper 的分布式锁实现，以及基于数据库的分布式锁实现，但其中使用 Redisson...

在分布式系统中，多个线程、进程或服务之间常常需要并发访问共享资源，这就带来了数据同步与一致性的挑战。今天大姚给大家分享一个.NET应用中的高效分布式同步解决方案...

在分布式系统中，多个服务实例可能同时访问共享资源，为避免并发问题，需要引入一种可靠的分布式锁机制。

在分布式系统高并发场景下，缓存层已成为系统性能的核心命脉。但当缓存失效演变为穿透或雪崩时，系统可能从性能巅峰瞬间跌入崩溃深渊。本文基于电商、金融等领域的真实生产...

电商秒杀场景具有瞬时高并发、资源竞争激烈和数据一致性要求高三大特征。当数万用户同时抢购少量商品时（如1000件商品承受10万QPS），系统面临多重挑战：

业务场景：某电商平台「iPhone 16限时秒杀」活动，峰值QPS 12万+，库存量10万台，活动持续30分钟。

在分布式的场景下，有些数据是“读远多于写”的。比如一些基础配置、商品信息等，这类场景往往更适合使用读写锁——对于读操作只要不涉及数据修改，就可以同时进行；一旦需...

我将围绕Redis在Java中的常见面试问题，结合实际应用场景与代码示例，为你全面梳理Redis相关知识，希望能助力你应对面试及实际开发需求。

排查到最后发现，问题出在我们用的那个"看起来很简单"的Redis分布式锁实现上。那一刻我深刻意识到，分布式锁这个看似基础的组件，水其实深得很。

以此也体现了 MultiLock 的一贯思路：要么全部锁住，要么全部释放，让多个分布式锁在逻辑上“捆绑”成一体。

https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-rocketmq/cloud-message-queue-rocketmq-5-...

DistributedLock是一个分布式锁的开源库，它提供了多种分布式锁实现方式，可以使用不同的数据存储技术来支持分布式锁。它支持多个分布式锁实例共存，可以适...

在分布式系统中，分布式锁常用于控制对共享资源的访问，确保多个节点间的互斥操作。但一旦锁机制失效，可能导致严重的并发冲突、数据错乱甚至服务雪崩。本篇将聚焦于分布式...

假如我们的应用部署在两台机器上，当请求通过网关转发到不同机器的应用上时，那么此时tomcat1上的的锁自然也就无法锁住tomcat2上的请求。那么此时聪明的你一...