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首页标签计算机科学

#计算机科学

计算机科学:高通 Snapdragon X CPU 架构详解,与Apple M对比

运维开发王义杰

随着移动计算和PC领域的不断融合,高通推出了其最新的PC端CPU——Snapdragon X。这款处理器采用了先进的架构设计,集成了CPU、GPU、内存和其他关...

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计算机科学:微软系统芯片 (Microsoft SoC) 探讨

运维开发王义杰

近年来,随着硬件技术的飞速发展,系统芯片 (System on Chip, SoC) 成为了推动各类智能设备性能提升的关键技术。微软作为全球科技巨头,积极投身于...

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计算机科学:深入探讨 Windows x86 仿真层 Prism

运维开发王义杰

在计算技术飞速发展的今天,硬件和软件之间的兼容性问题一直是一个重要的课题。Windows x86 仿真层 Prism 是微软为解决这一问题而推出的重要技术。本文...

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计算机科学:高通最新PC端CPU Snapdragon X 解读

运维开发王义杰

高通公司作为全球领先的移动芯片制造商,一直在推动ARM架构的普及。随着移动设备和笔记本市场的不断融合,高通推出了其最新的PC端CPU——Snapdragon X...

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计算机科学:英特尔推出UCA解决方案“Xe”,现代计算的未来

运维开发王义杰

英特尔公司近年推出的Xe架构代表了其在图形计算领域的一次重大创新。Xe架构不仅仅是一个图形处理单元(GPU),而是一个统一的计算架构(Unified Compu...

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计算机科学:AMD的统一计算架构解决方案及其发展探讨

运维开发王义杰

在现代计算领域,统一计算架构(Unified Compute Architecture, UCA)成为了提升计算性能和效率的重要方向。作为英特尔的主要竞争对手,...

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计算机科学:探讨苹果公司Mac的统一内存架构是否领先于Intel和AMD?

运维开发王义杰

在计算机技术不断发展的今天,统一内存架构(Unified Memory Architecture, UMA)成为了提升系统性能和效率的重要途径。苹果公司在其Ma...

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计算机科学:统一计算架构,超越冯诺依曼架构的创新之路

运维开发王义杰

冯诺依曼架构自1945年提出以来,已经成为计算机系统设计的基础。然而,随着现代计算需求的不断增长,冯诺依曼架构的一些局限性逐渐显现出来。本文将讨论一种新的统一计...

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代码都让AI写,CS还有前途吗?加州大学伯克利分校:CDSS申请人数飙升48%!

新智元

【新智元导读】AI写了这么多代码,你还应该学习计算机科学吗?新的数据表明,学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机:加州大学伯克利分校(UCB)计算机科学专业的一...

14110

C语言——最大公因数和最小公倍数

GG Bond1

在计算机科学中,求解两个或多个数的最大公因数(Greatest Common Divisor,简称GCD)和最小公倍数(Least Common Multipl...

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汉诺塔问题(函数递归)

GG Bond1

补充:汉诺塔问题挺经典的,以前我也一知半解,后来随着更深层次的学习,对递归的理解也要比之前更深,慢慢的就有了自己的理解,理解的重点就是在于递归参数的变换,其实就...

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计算机科学:软件、硬件与固件解构与比较

运维开发王义杰

在计算机领域,软件、硬件与固件是三个重要且密切相关的概念。尽管这三个术语常被提及,但它们的具体含义和相互关系可能并不为所有人所熟知。本文将深入探讨这三个概念,特...

12110

计算机科学:冯·诺依曼架构探讨

运维开发王义杰

冯·诺依曼架构(Von Neumann Architecture)是现代计算机体系结构的基石。这种架构由数学家和物理学家约翰·冯·诺依曼在1945年提出,奠定了...

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计算机科学:了解RISC与CISC架构的区别

运维开发王义杰

在计算机处理器设计中,RISC(精简指令集计算机)和CISC(复杂指令集计算机)是两种主要的指令集架构。尽管它们都有各自的优势和劣势,但它们的设计理念和实现方式...

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计算机科学:ARM与X86架构技术前景比较

运维开发王义杰

随着科技的不断发展,处理器技术也在不断进步。目前,基于RISC(精简指令集计算机)架构的ARM处理器和基于CISC(复杂指令集计算机)架构的X86处理器已经分别...

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计算机科学: 图灵机模型,计算理论的基石

运维开发王义杰

在计算机科学的领域中,图灵机(Turing Machine)是一个不可或缺的概念。由艾伦·图灵(Alan Turing)于1936年提出,图灵机不仅在理论上定义...

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我理解图灵,图灵却不理解我丨纪念图灵逝世70周年

腾讯云开发者

我理解了图灵的“可计算性理论”。在那个机械计算的黎明时代,他就敏锐地洞察到,理论上,只要有足够的时间和存储空间,任何可计算的问题都可以被解决。这是现代计算机科学...

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浮点,多少老司机的血泪史

用户6879030

浮点值应该是我们比较熟悉的一种数据类型,工作中经常用到,会进行比较、计算、转换等等,这些数值操作往往隐藏着很多陷阱,有的可能对计算值产生微小偏差而被忽略,有的可...

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ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文

机器之心

美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法:计算机系统变得如此复杂,以至于很难跟踪它们的运行方式。

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解析数论大牛获邵逸夫奖,陶哲轩:他的课好难

量子位

2024邵逸夫数学科学奖出炉,颁给了解析数论大牛彼得·萨纳克(Peter Sarnak)。

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