本文探讨了大模型在企业级软件工程中的规模化落地与效能验证。面对传统研发效能与协作瓶颈，腾讯云推出Codebuddy智能编码产品矩阵，通过三大端侧形态与多智能体协...

「我们可以将任务分解为两个维度：一是任务的智力复杂度，二是完成任务的时间跨度。」 Sholto 认为，AI 已经在许多智力复杂度维度上达到了顶峰，但长时间、自主...

对话深入探讨了 AI 对软件工程行业的影响。Mike 提出了开发者普遍关心的问题：AI 将接管软件工程的哪些部分？在 AI 智能体能够完成大量软件工程任务的世界...

我们刚刚发布了 Codex，一个可以并行处理多项任务的软件工程智能体。它运行在基于云计算的基础设施上，可以修复 bug、回答关于你代码的问题、运行测试等等。感觉...

大模型是基础，包括R1、COT和长上下文窗口，这是所有基于模型上层应用范式的基础。

OpenAI前研究员预测27年会开发出比人更快、更便宜的超级智能体，全面超越人类。

当前AI4SE（AI for Software Engineering）发展成熟度一般，面临工具与人协同障碍、基础能力与安全风险、流程工具割裂等核心瓶颈。腾讯以...

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过去十年，软件工程的核心假设一直是稳定的。系统是确定性的，代码是可读的，行为是可推导的。

OpenAI 和 Anthropic 不约而同提出了 「Harness Engineering」（基础设施与脚手架），即驭缰工程。

整个标题就是“AI时代的软件工程：如何从面向代码到面向规约”。整个我讲了四个方面的内容，第一个就是传统软件工程；第二个AI软件工程；第三个如何从Vibe Cod...

在腾讯云架构师年前的一次关于AI Agent的技术沙龙的时候，我和架构师联盟的几位理事就在讨论，年后想准备一期关于AI软件工程方面的技术沙龙，共同探讨AI编程如...

当你还在觉得 “身份伪造” 离自己很远时，生成式 AI 早已把这条黑色产业链磨得锋利 — 只需个人信息、身份证照片、手机号这 “三要素”，AI 就能在几小时内造...

Shadow：真正的架构能力不是画在白板上的图，而是你敢让AI随意修改系统却依然稳固。可进化的系统，才是唯一值得交付的代码。以下是关于系统能力的6页PPT，分享...

下载链接：https://drive.weixin.qq.com/s?k=AJEAIQdfAAof5YvVAg

在最近的项目开发中，我的项目体量来到了一个更大的层面，且业务需求改动频率也变高了。我也首次被自己写的“屎山”代码绊住脚，修改一个需求，新加一个东西，发现只能用全...

Unix最初在贝尔实验室被创造出来时，作者汤普逊和里奇就提出了一个偏执的设计原则：everything is a file。

Clawdbot的整个设计逻辑，存在大量的软件工程思维：Clawdbot背后的软件工程思维和品味。

我觉得这些设计都是非常“软件工程”第一性的设计，就像我前面很多文章中提到的一样，Agent设计，先是智力更高的模型，其次就是软件工程。