在这个科技飞速发展的时代，AI 已经不再是科幻电影里的遥远幻想，而是切切实实地融入了我们的生活，成为了许多人工作与生活中的得力助手。你或许已经在不经意间，享受着...

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种经典的统计模型，常用于处理时序数据，如语音识别、自然语言处理和生物信息学等领域。通过一个...

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。

Sympy是一个Python库，专门用于符号计算。它允许用户执行复杂的数学运算，如代数、微积分、离散数学等，并且支持符号表达式的创建、操作和化简。Sympy的强...

阶乘（Factorial）和排列组合（Permutation & Combination）是数学中的基础概念，也是理解递归算法和数学计算的重要案例。本文将详细介...

矩阵分解（Matrix Factorization）是将一个矩阵表示为若干个结构更简单或具有特定性质的矩阵乘积的过程。它是数值线性代数、机器学习、信号处理、优化...

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特征值（Eigenvalues）和特征向量（Eigenvectors）是线性代数中最具洞察力的概念之一，广泛应用于主成分分析（PCA）、稳定性分析、振动模态、图...

所以，提示词并不是像数学算术是线性严谨的。缺一句话，少个词，效果也差不多。同样一个提示词，在不同AI模型上表现也不一样。李继刚写出来的提示词在Claude上效果...

向量空间（Vector Space）是线性代数的核心概念之一，它为理解线性变换、特征值、最小二乘法、主成分分析（PCA）等高级主题提供了理论基础。本文将系统介绍...

在学术与产业的交叉领域里，始终流传着一个朴素的共识：牛逼的人在一个领域内必有另一个牛逼的人。这并非简单的人脉叠加，而是拓扑学意义上的“稠密性”——当我们将领域内...

线性代数是数学的一个重要分支，广泛应用于机器学习、计算机图形学、物理学、工程等领域。本文将系统介绍向量与矩阵的基本概念、运算规则，并提供 Python（NumP...

在此背景下，美团 LongCat 团队发布了 AMO-Bench，这是一套包含 50 道原创高难度数学问题的评测集。该基准旨在通过更高的难度和严格的数据隔离，重...

在数据库操作中，函数就像是工具箱里的多功能工具，能够将复杂的数据处理过程变得简洁高效。无论是拼接字符串、计算数值，还是处理日期时间，MySQL函数都可以直接在S...

导读：在机器学习的世界里，逻辑回归（Logistic Regression）堪称“万能基石”。它不仅是金融风控、医疗诊断等领域的首选模型，更是理解深度学习的起点...

它就是 Erdős 问题网站。该网站收录了厄尔德什提出的各类数学问题，涵盖了许多不同领域，如数论、组合数学、图论等。研究人员、数学爱好者和学者们可以在这个平台上...

11月18日深夜，谷歌终于憋不住了，直接扔出了Gemini 3 Pro这颗核弹。马斯克的Grok 4.1昨天刚以1483分登顶LMArena排行榜，快乐了还不到...

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在本篇之前，我曾经简单探索过Processing，以及manim，但发现对数学公式的可视化实现效果并不是很好。对这类数学公式类的实现，还是matlab或pyth...

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