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#语音

# 腾讯云游戏多媒体引擎 (GME) 产品深度概要

gawain2048

腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)

腾讯云游戏多媒体引擎(GME)是一款专为游戏打造的一站式语音解决方案,具备国内唯一的主机平台(Switch/PS5/PS4)适配能力及与Wwise音频引擎深度融...

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我的人工智能产品

顾翔

本文采用FastAPI+Python 使用阿里千问开发人工智能产品产品,界面如下:

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硅谷顶级风投眼中的AI未来:a16z《AI市场行情报告》精华解读

AIprince

前几天刚刚聊完a16z的150亿美元募资,占2025年全美VC募资总额的18%,吸引了全球投资者的目光。VC募资荒?a16z 刚卷走150亿美金,他们凭什么?

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Nat. Biomed. Eng. | 融合视觉与语言的胎儿超声理解模型

DrugAI

胎儿超声检查是产前诊断的核心手段,但自由手持超声扫描高度依赖操作者经验,对新手学习曲线陡峭。研究人员提出 Sonomate,一种面向胎儿超声理解的视觉锚定语言模...

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如果 Siri 真的能“Siri”一点,大概就会是 clawdbot 这个样子吧

SisyphusTJ

如果 Siri 真能 Siri 一点 ,不仅听得懂你给 ta 说的话,还能记起你说过的话,安排给 ta 的事认真做,做完了之后会反馈,还能复用之前类似任务的经验...

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智谱语音识别大模型开源,支持中国方言,消费级显卡本地部署

Ai学习的老章

语音识别模型我之前都是用Belle-whisper-large-v3-zh,小巧、快速,但是方言支持和准确性差一点意思。最近智谱Z.AI 开源了 GLM-ASR...

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击败GPT、Gemini,复旦×创智孵化创业团队「模思智能」,语音模型上新了

机器之心

近日,由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布了多说话人自动语音识别(ASR)模型 MOSS-Transcribe-Diarize,不但可以语音转文字,还可以将...

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大模型听懂语音却反而变笨?港中深与微软联合解决语音大模型降智问题

机器之心

目前的语音大模型(Speech LLM)通常采用 “语音编码器 + 适配器 + LLM” 的三段式架构。理论上,这应该能让语音输入无缝借用 LLM 强大的推理大...

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开源神器WhisperLiveKit:本地部署+实时语音转写,会议纪要15分钟搞定

LiuDag

评审会边听边记错过关键需求,跨国沟通因语言障碍反复追问,会后整理录音花1小时却遗漏核心决策,敏感技术讨论上传云端存在泄露风险?这些研发场景中的高频痛点,...

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【0x0026】HCI_Write_Voice_Setting命令详解

byte轻骑兵

HCI_Write_Voice_Setting命令允许主机配置蓝牙设备的语音设置参数,包括输入编码、空中编码格式、输入数据格式、输入样本大小以及线性PCM参数等...

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《人工智能导论》第 10 章 自然语言处理及其应用

啊阿狸不会拉杆

        语音识别(Speech Recognition)是将人类的语音信号转换为文本的技术。它是人机交互的重要方式,广泛应用于智能助手、语音输入、电话客...

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Unity开发Rokid应用之离线语音指令交互模型

心疼你的一切

对于AI语音产品,其原理核心是远场语音识别 + 自然语言理解,实现自然、便捷的语音控制和信息服务。

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【AI情绪预测模型】

贺公子之数据科学与艺术

不同人的情绪类别与其背后的心理体验、生理机制、激素作用以及身体反应之间的对应关系。根据提供的情绪分类及其对应的心理体验、生理机制、激素作用和身体反应信息,构建一...

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【多模态大模型】

贺公子之数据科学与艺术

多模态大模型通过融合视觉、听觉、文本等多维度数据实现综合理解与生成。典型应用包括:

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超级应用(Super Apps)整合多模态AI能力

贺公子之数据科学与艺术

集成聊天机器人(如GPT-4)、语音助手等功能,支持用户通过文本或语音完成服务请求。例如,用户可直接语音指令“转账100元给张三”,系统自动跳转支付页面并执行操...

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当银行被迫为“被骗”买单:韩国拟推语音钓鱼强制赔偿制,引发金融安全与道德风险大辩论

草竹道人

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

在首尔江南区一家商业银行的客户服务中心,李女士正焦急地等待工作人员处理她的投诉。三天前,她接到一通自称是“国家金融监督院”的电话,对方准确报出她的身份证号和近期...

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agent多模态学习

用户11993241

结合文本转语音 (TTS) 技术,Agent 可以将生成的文本内容合成为自然流畅的语音,用于智能客服、有声读物等场景。

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硬刚谷歌Veo3!快手Klear统一多任务音视频联合生成:创新单塔架构,口型语音完美同步

AI生成未来

按音频类型对数据集进行分区,将人声与非人声片段分开以形成声音分割。 从声音子集中,我们创建歌唱、单说话者语音和多说话者语音分割,然后对每个语音应用密集的字幕。

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独家解读|2025年AI五大趋势与底层数据革命

机器之心

2025 年,人工智能的发展重心正在发生一次根本性转移:从追求模型的规模,转向构建其理解与解决复杂现实问题的能力。在这一转型中,高质量数据正成为定义 AI 能力...

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重塑语音安全!上海交大联合宇生月伴,研发高性能高泛化语音鉴伪大模型

机器之心

在生成式 AI 技术日新月异的背景下,合成语音的逼真度已达到真假难辨的水平,随之而来的语音欺诈与信息伪造风险也愈演愈烈。作为应对手段,语音鉴伪技术已成为信息安全...

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