2026年8月，当AI Agent从"执行工具"进化为"决策伙伴"，一个比技术故障更隐蔽、更致命的危机正在浮现：能力越强，对齐越难 。某跨国药企的临床 tria...

2026年8月，随着AI Agent全面接管企业核心业务流，针对智能体的攻击已从"学术炫技"演变为规模化、产业化的黑色产业链。OWASP最新《Top 10 fo...

2026年8月，当AI Agent深入医疗诊断、金融风控、政务审批等高敏感领域时，"数据可用性"与"隐私合规性"的矛盾已从理论探讨变为生死考题。一方面，Agen...

2026年8月，随着AI Agent从“只读助手”全面接管“写入操作”，企业面临的头号风险已从“模型幻觉”转变为“代理越权”。当Agent能够自主调用API修改...

🌿Graph Engineering（图工程）是用节点、边和状态设计复杂系统，常用于多智能体协作、知识图谱及工作流编排，强调可控、可观测与可扩展。🌿当Graph...

2026年以来，一些过去被Agent框架内部消化的问题，开始被单独提到运行时层面讨论。行业把AI Runtime Infrastructure定义在模型之上、应...

科研日常里，期刊返修、会议通知、期刊审稿等等邮件层层堆叠，光靠个人逐封阅读早已应付不来。本文记录一套作者真实落地的解决方案：用腾讯云上一台 4 核 4G 的轻量...

agentruntime快速入门参考：Agent Runtime 快速入门_腾讯云

在上一期我们聊到每次 Agent 调用模型前，要根据当前的规则、任务状态、工具信息等上下文内容来动态组装本轮 Prompt。

大部分企业准备引入AI时，通常会遇到两个方向，一个是采购现成的企业版AI助手，员工开通账号后就能使用；另一个是结合内部系统和业务流程，建设一套属于企业自己的AI...

前些年，生产级代码库的跨语言迁移不仅要花上数年时间编写代码，还要长期维护两套并行的语言实现。然而最近一个月，借助 Claude Code 和多个 Claude ...

这期的「周一上线」，一边是继续上新模型和开发工具，一边是 Agent 背后的协议、算力与安全问题开始集中冒头。

小小免责声明：本文是一个 AI Coding 趣味实践，不是严肃的软件工程方法论。合历的“宜合并”“忌发布”数据来自 GitHub 公开数据。技术大佬请轻喷，欢...

过去行业先追效率再想安全。Meta一个月烧73.7万亿Token，发现缺的不是速度，是控制。福特裁了350人又招回来，缺的不是替代，是稳定。

Agentic AI（代理式人工智能）正将大模型从“对话引擎”推向“数字员工”的新范式。与传统的 RAG 或 ChatBot 不同，Agentic AI 产品要...

🌿FDE（Forward Deployed Engineer）即前线部署工程师。派驻客户现场、端到端交付 AI 方案的复合型工程师，是 AI 产业落地的核心执行...

过去CIO管理员工电脑，重点相对清楚：设备是否合规，软件是否授权，补丁是否及时，数据是否能够加密和备份。但随着AI的快速普及，Agent进入工作现场以后，就不能...

如果你现在用 AI 的方式，还是“在输入框里敲一段 Prompt，然后盯着屏幕等它吐答案”——这篇文章值得你花 5 分钟认真读完。

大多数人对 Prompt 的理解，它是一段提前写好的文字描述。在 AI 兴起的早期，包括现在，我们要让一个模型更好地分析并修复一段代码时，我们会写清角色、任务和...