在代码训练中选择合适的优化器是至关重要的,因为它直接影响到模型的性能、训练效率以及最终的应用效果。以下是选择优化器时需要考虑的几个关键因素:
了解任务是分类、回归、聚类还是其他类型,选择相应的模型架构。
考虑数据集的大小、维度、特征类型和数据分布。大数据集可能更适合深度学习模型,而小数据集可能更适合决策树等轻量级模型。