有哪些框架或工具支持上下文工程？

1. 编排与检索框架

• LangChain / LangGraph ：Agent 编排与多步状态管理框架，LangGraph 提供时间旅行调试、人机协同中断等生产级能力
• LlamaIndex ：以数据为核心的检索框架，擅长文档解析、索引与 RAG 链路，常与 LangGraph 搭配使用
• AutoGen 、CrewAI ：面向多智能体对话与角色协作的框架
• 在腾讯云上，可结合腾讯云混元大模型与腾讯云向量数据库，构建从检索到生成的上下文链路

2. 记忆与压缩工具

• 记忆层：Mem0 、Zep 、Letta 等提供跨会话的智能体记忆能力
• 压缩：LLMLingua （微软研究院）等可在保真前提下缩减提示体积
• 缓存：主流大模型 API 提供上下文缓存能力，复用重复上下文可显著降低 token 成本

3. 可观测与治理

• Langfuse 、LangSmith 等可观测平台用于追踪上下文相关性、延迟与准确率，及时发现数据漂移
• Model Context Protocol （模型上下文协议，MCP ）作为向智能体交付上下文的标准接口，使工具与上下文可在不同框架间互换