多智能体系统里的上下文工程如何设计？

1. 上下文隔离

• 把任务拆分到拥有各自上下文窗口的子智能体，每个子智能体专注狭窄子任务，避免相互干扰
• 主智能体（协调者）维护高层计划，子智能体各自探索，详细搜索上下文隔离在子智能体内
• 隔离是应对上下文污染与信息过载的关键手段，也是 Lance Martin 四类操作中的 Isolate

2. 信息交接

• 子智能体可消耗数万 token 做深度探索，但只向主智能体返回浓缩摘要（常约 1,000 至 2,000 token ）
• 关键计划与状态应在开始时写入外部记忆，防止超过窗口上限（如 200K token ）被截断后丢失
• 交接点可做专门摘要，确保关键决策、错误与状态在智能体间不丢失

3. 协调与边界

• 协调层负责任务分解、资源调度与冲突仲裁，需在系统提示中清晰定义各智能体职责
• 工具定义应按子任务裁剪，避免把全部工具一次性暴露给每个智能体
• 多智能体系统的上下文工程需在隔离与共享之间取得平衡：既防污染，又保协同