中小团队怎么低成本地实践上下文工程？

1. 把上下文窗口当作预算

• 在加入任何内容前，先问它是否"挣到了 token "，只保留高信号信息
• 用文件、草稿纸或记忆存储承载需要保留的状态，把状态移出提示本身
• 窄口径检索：只拉取当前步骤需要的特定事实，而非整篇文档

2. 边做边压缩

• 用紧凑摘要替换冗长历史与啰嗦的工具输出，随任务推进持续精简
• 隔离子任务：给每个独立任务分配干净的上下文，尤其体现在多智能体场景
• 从最高杠杆的习惯入手，无需一次性重建整套技术栈

3. 建立最小评测闭环

• 选取 20 至 50 条真实任务轨迹作为小型评测集，改动检索、压缩、工具 Schema 或提示后回归对比
• 没有评测循环的上下文工程等同于猜测，固定任务集能直观反映每次改动的效果
• 优先使用开源与托管能力（如 LlamaIndex 、Langfuse ）快速起步，再按需引入更重的平台