1. 识别与解析模型输出
调度层首先需要稳定地解析模型返回的结构化调用对象,提取函数名与参数,并对参数类型、必填项做基础校验,避免将非法输入送入下游系统。
2. 分发与执行
根据解析结果将请求路由到对应的函数实现或外部服务,触发实际的代码运行、API 调用或数据库查询。
3. 错误捕获与容错
工具执行可能失败或超时,调度层负责捕获异常、记录调用链路,并向模型返回可理解的错误信息,使模型能够重试、换用其他工具或直接向用户说明。
4. 结果回传
将工具的执行结果整理为模型可消费的消息格式回填至对话上下文,驱动下一轮推理或最终回答的生成。