结构化工具调用在哪些典型业务场景中应用最多？

1. 自然语言转数据库查询（Text-to-SQL）

将"上个月销售额最高的区域是哪里"之类的问题转换为 SQL 查询，由模型生成结构化参数、运行时执行查询并返回结果，是企业数据分析的高频场景。

2. 外部 API 与业务系统对接

模型可调用天气、地图、日历、支付、工单等业务 API，把自然语言指令翻译成标准接口调用，打通大模型与企业内部系统的连接。

3. 代码执行与数据分析

通过代码执行类工具，模型能够运行计算、处理数据、绘制图表，弥补大模型在实时运算与批量统计上的短板。

4. 信息检索与 RAG 增强

将搜索、向量数据库检索封装为工具，使模型在回答前先拉取实时或私有知识，缓解幻觉并提升时效性与准确性。

5. 多步骤 Agent 任务编排

在智能体中，工具调用被串联成多步计划，模型依据每步结果决定下一步动作，完成从"会说"到"会做"的闭环。